好的，我们开始。 系统2注意力：重写Prompt以移除无关上下文的注意力聚焦 大家好，今天我们来探讨一个在自然语言处理（NLP）领域，尤其是在使用大型语言模型（LLMs）时非常关键的概念：系统2注意力，以及如何通过重写输入Prompt来移除无关上下文，从而更有效地聚焦模型的注意力。 1. 系统1与系统2思维 首先，我们需要理解“系统1”和“系统2”思维的概念，它们来源于心理学家Daniel Kahneman的著作《思考，快与慢》。 系统1： 快速、直觉、情感化、无意识。它依赖于经验和启发式方法，可以迅速做出判断，但容易出错。 系统2： 慢速、理性、逻辑化、有意识。它需要更多的认知资源，进行深思熟虑的分析，但更准确。 在LLM的上下文中，我们可以将系统1类比为模型在训练过程中学习到的模式和关联，系统2类比为模型在Prompt引导下进行推理和理解的能力。我们希望LLM更多地利用系统2的能力，但前提是必须提供清晰、明确的Prompt，减少无关信息的干扰。 2. 无关上下文的危害 LLM在处理信息时，会将Prompt中的所有内容都纳入考虑范围。如果Prompt中包含与目标任务无关的信息（噪音） …
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