Activation Steering(激活引导):通过在推理时干预激活向量控制模型的情感与风格

好的,下面是一篇关于激活引导(Activation Steering)的技术讲座文章,包含代码示例,逻辑严谨,并以正常人类的语言表述。 激活引导:在推理时控制大型语言模型的情感与风格 大家好,今天我们来深入探讨一个引人入胜的技术领域:激活引导(Activation Steering)。激活引导是一种在推理阶段干预大型语言模型(LLM)激活向量的技术,旨在控制模型生成文本的情感、风格或其他特定属性。简单来说,我们可以通过这种方法,在不重新训练模型的情况下,引导模型输出我们想要的结果。 1. 背景与动机 大型语言模型在文本生成方面展现出了惊人的能力,但同时也存在一些挑战。其中一个关键问题是,模型的输出往往难以控制。例如,我们可能希望模型生成更积极的文本,或者模仿特定作家的风格,但直接提示(prompting)有时效果不佳或不稳定。 传统的微调(fine-tuning)方法可以解决这个问题,但需要大量的标注数据和计算资源。此外,微调会改变模型的整体行为,可能影响其在其他任务上的表现。激活引导提供了一种更轻量级、更灵活的替代方案。它允许我们在推理时动态地调整模型的行为,而无需修改模型的权重。 …