Redis 缓存穿透、雪崩、击穿的应对方案:布隆过滤器、多级缓存、熔断降级

大家好,我是今天的主讲人,很高兴能和大家一起探讨Redis缓存的三大难题:缓存穿透、雪崩和击穿,以及它们对应的解决方案。咱们今天这场讲座,不搞那些虚头巴脑的理论,直接上干货,用最接地气的方式把这些问题给掰开了、揉碎了,再给大家伙儿喂进去。 第一部分:缓存穿透 – 防君子不防小人?不存在的! 啥是缓存穿透?简单来说,就是黑客或者恶意用户拿着压根不存在的key去请求你的数据,Redis里没有,数据库里也没有,每次都得请求数据库,这就像拿着空气当宝贝,白白浪费服务器的资源。如果攻击者构造大量的非法key,那数据库就遭殃了。 想象一下,你开了一家包子铺,正常情况下,顾客来买包子,你直接从蒸笼里拿,速度快得很。但突然来了个捣乱的,每天都问你有没有“火星馅”的包子,你每次都得打开蒸笼看看,结果当然是没有。时间长了,其他顾客也没法好好买包子了,这就是缓存穿透的威力。 解决方案:布隆过滤器(Bloom Filter) 布隆过滤器就像一个“黑名单”,它能告诉你某个key是否存在。注意,它说“不存在”的时候,那肯定是真不存在;但它说“存在”的时候,有可能是误判。但这没关系,我们只需要把那些不存 …

Gateway 限流与熔断:保障微服务稳定性

好的,没问题!咱们这就开始聊聊 Gateway 限流与熔断,这两个保障微服务稳定的好兄弟。 Gateway 限流与熔断:保障微服务稳定性 各位观众,大家好!今天咱们不聊风花雪月,来点硬核的——Gateway 限流与熔断。话说,微服务架构现在是炙手可热,但同时也带来了新的挑战。想象一下,你辛辛苦苦搭建了一套微服务系统,结果突然遭遇流量洪峰,系统瞬间崩溃,用户体验直线下降,老板脸色铁青……这可不是闹着玩的! 这时候,就需要我们的主角登场了:Gateway。Gateway 就像一个守门员,站在整个系统的最前端,负责接收所有外部请求,并将它们路由到相应的微服务。而限流和熔断,则是 Gateway 的两大法宝,可以有效地防止系统被流量冲垮,保证服务的稳定性。 一、限流:别让流量冲昏了头脑 限流,顾名思义,就是限制流量。就像高速公路收费站一样,控制车辆进入的速度,避免拥堵。在微服务架构中,限流可以防止恶意攻击、爬虫等异常流量涌入,也可以保护后端服务免受过载的压力。 1. 为什么需要限流? 防止 DDoS 攻击: DDoS 攻击会产生大量的无效请求,消耗系统资源,导致服务瘫痪。限流可以有效地过滤掉这 …

服务熔断与降级:Hystrix/Resilience4j 的应用

服务熔断与降级:Hystrix/Resilience4j 的应用 – 拯救摇摇欲坠的微服务帝国 各位码农,架构师,以及所有在微服务泥潭里挣扎的同僚们,今天咱们聊聊一个让大家闻风丧胆,又不得不面对的话题:微服务的雪崩效应。想象一下,你的微服务帝国,原本井然有序,每个服务都尽职尽责,但突然,一个服务开始抽风,就像一个得了羊癫疯的齿轮,整个系统都跟着抖了起来。更可怕的是,这个抖动会像瘟疫一样蔓延,最终导致整个系统瘫痪,用户体验直线下降,老板的脸色比锅底还黑。 为了避免这种惨剧发生,我们需要引入两位救世主:Hystrix 和 Resilience4j。它们就像两把锋利的宝剑,帮助我们斩断雪崩的源头,保护整个微服务帝国免受其害。 1. 什么是服务熔断与降级? 在深入了解 Hystrix 和 Resilience4j 之前,我们先来搞清楚两个关键概念:服务熔断和降级。 服务熔断(Circuit Breaker): 想象一下家里的电闸。当电路过载时,电闸会自动跳闸,切断电源,防止火灾。服务熔断也是类似的原理。当某个服务出现故障,导致请求失败率超过一定阈值时,熔断器会“跳闸”,停止向该服务 …