各位同仁，下午好。 今天，我们将深入探讨一个在现代高并发SaaS环境中至关重要，且技术挑战极大的议题：如何在LangGraph Cloud这类处理高度敏感“思维数据”的AI平台中，实现不同客户间绝对的物理绝缘。这不仅仅是数据安全和隐私的 Compliance 要求，更是构建客户信任基石的核心。 LangGraph Cloud作为一个用于编排复杂AI代理、构建多步骤推理链和管理AI工作流的平台，其处理的数据远超传统意义上的静态数据。我们称之为“思维数据”，它包括了代理的中间状态、决策路径、用户提供的Prompt、模型响应、工具调用输入输出，乃至用户自定义的业务逻辑和代码执行上下文。这些数据代表了客户的核心业务逻辑、知识产权乃至敏感的用户交互。一旦这些“思维数据”发生泄露或交叉污染，后果不堪设想。 传统的逻辑隔离，如基于RBAC、命名空间或VLAN的隔离，虽然能有效限制访问，但在底层物理资源共享的环境下，仍存在潜在的侧信道攻击风险或配置错误导致的泄露。我们的目标，是追求“物理绝缘”，这意味着在可能的范围内，将不同租户的“思维数据”及其处理过程，在物理层面上相互独立，互不影响。这在共享基础设 …
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