好的，各位看官老爷们，今天咱就来聊聊这“秒杀”这档子事儿！🚀 想象一下，你摩拳擦掌，眼疾手快，就等着那“秒杀”按钮亮起的一瞬间，想抢到那心仪已久的宝贝。结果呢？“服务器繁忙”、“请求超时”、“库存不足”…… 唉，简直比高考还难！ 为什么会这样？说白了，就是并发量太高，服务器扛不住啊！ 那么，如何利用Redis这把瑞士军刀，来打造一个能扛住千军万马的高并发秒杀系统呢？ 别急，且听我慢慢道来！ 一、 秒杀系统的痛点：一场“并发”引发的血案！ 秒杀，本质上就是一个“抢”字。 几千、几万，甚至几十万的用户，在同一时刻涌向服务器，争夺数量有限的商品。 这就好像春运期间的火车站，人山人海，摩肩接踵，服务器直接被“挤爆”！ 1. 超卖问题： 这是秒杀系统最常见，也是最致命的问题！ 库存明明只有10件商品，结果卖出去100件，甚至更多！ 这就尴尬了，商家要赔钱，用户要投诉，简直是双输的局面！ 2. 性能瓶颈： 在高并发的冲击下，数据库往往不堪重负。 每次请求都要访问数据库，进行库存查询、订单创建等操作，导致数据库连接耗尽，响应速度慢如蜗牛。 用户体验极差，估计早就骂娘了！ 🐌 3. 恶意请求： 总有一 …