好的，下面开始我们的技术讲座： JAVA RAG 中使用反向重写策略提升召回链稳定度，提高复杂问题回答质量 大家好，今天我们来探讨一个在Java RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统中非常重要的优化策略：反向重写（Backward Rewriting）。我们将深入了解反向重写策略背后的原理、在Java RAG中的具体实现，以及它如何提升召回链的稳定性和复杂问题回答的质量。 RAG 系统简述 首先，让我们快速回顾一下RAG系统的基本概念。RAG是一种结合了检索和生成模型的架构，它通过以下步骤工作： 检索（Retrieval）： 接收用户query，从大规模的知识库中检索出相关的文档或信息片段。 增强（Augmentation）： 将检索到的文档与原始query组合起来，形成一个增强的输入。 生成（Generation）： 将增强的输入传递给生成模型（例如，大型语言模型LLM），生成最终的答案。 RAG的优势在于它能够利用外部知识库的信息，避免LLM产生幻觉，并提供更准确、可靠的答案。 召回链的挑战 在RAG系统中，召回链（Retriev …