地理空间数据（点、线、面）的 Pandas 聚合与分析：一场数据与地图的浪漫邂逅 各位观众，各位朋友，欢迎来到“数据炼金术”课堂！今天，我们要开启一段激动人心的旅程，目的地是——地理空间数据的奇妙世界！ 🚀 准备好你的数据挖掘铲和Pandas魔法棒了吗？让我们一起把那些沉睡的点、线、面唤醒，让它们在数据分析的舞台上翩翩起舞！💃🕺 1. 地理空间数据：不仅仅是地图上的标记 🗺️ 首先，让我们来聊聊什么是地理空间数据。别把它想象成高高在上的学术名词，其实它就藏在我们生活的角角落落。 点： 想象一下，你正在用手机查找附近的咖啡馆。每一个咖啡馆的位置就是一个点，它拥有经纬度坐标，就像一个宇宙中的精确坐标。 线： 蜿蜒的河流，纵横交错的公路，甚至是鸟儿飞过的轨迹，都可以用线来表示。线由一系列有序的点连接而成，描述的是一种运动或连接关系。 面： 城市的行政区划，湖泊的边界，国家的版图，这些都可以用面来表示。面由封闭的线构成，代表一个区域的范围。 地理空间数据不仅仅是地图上的标记，它还包含了丰富的信息：人口密度、土地利用情况、环境污染程度等等。如果我们能够有效地分析这些数据，就能更好地理解我们的世界 …