微服务链路中分布式缓存偏斜导致性能突降的治理方案 大家好，今天我们来聊聊微服务架构中，分布式缓存出现偏斜导致性能突降的治理方案。这是一个非常实际且常见的问题，理解其原理和掌握有效的治理方法，对于构建高性能、高可用的微服务系统至关重要。 1. 分布式缓存偏斜的现象与危害 首先，我们需要明确什么是分布式缓存偏斜。简单来说，就是缓存的数据在各个节点上的分布不均匀，导致某些节点负载过高，而另一些节点却处于空闲状态。这种不均衡会导致以下几个严重的问题： 热点Key问题： 少数Key的访问量远高于其他Key，导致缓存集中在少数节点上，这些节点成为瓶颈。 缓存雪崩： 大量缓存Key同时失效（例如，设置了相同的过期时间），导致请求直接打到数据库，瞬间压垮数据库。 缓存击穿： 某个Key在缓存中不存在，而大量的请求同时查询这个Key，直接打到数据库。 节点故障时的级联效应： 当负载高的节点发生故障时，其上的缓存数据需要重新分布，可能导致更多的请求涌入其他节点，加剧负载不均，甚至引发整个缓存系统的崩溃。 2. 分布式缓存偏斜的常见原因 理解偏斜的原因是治理的基础。常见的偏斜原因包括： Hash算法缺陷： …
微服务网关使用RateLimiter导致性能突降的错配原因与优化方案
微服务网关RateLimiter性能突降：错配、诊断与优化 大家好，今天我们来聊聊微服务网关中使用 RateLimiter 导致性能突降这个问题。RateLimiter 本身是用来保护后端服务的重要手段，但配置不当反而会成为性能瓶颈。我们将深入探讨可能导致这种"错配"的原因，并提供一系列诊断方法和优化方案，帮助大家更好地运用 RateLimiter。 一、RateLimiter 的基本原理与常见类型 首先，我们需要明确 RateLimiter 的基本原理。RateLimiter 的核心思想是控制请求的速率，防止流量洪峰压垮后端服务。常见的 RateLimiter 类型包括： 令牌桶（Token Bucket）： 以固定的速率向桶中添加令牌，每个请求消耗一个令牌。如果桶中没有令牌，则请求被拒绝或延迟。 漏桶（Leaky Bucket）： 请求进入桶中，以固定的速率从桶中流出。如果桶满了，则请求被拒绝。 固定窗口计数器（Fixed Window Counter）： 将时间划分为固定大小的窗口，记录每个窗口内的请求数量。如果请求数量超过阈值，则拒绝请求。 滑动窗口计数器（ …