Python 符号计算与代数求解：SymPy 深度解析 大家好，今天我们来深入探讨 Python 中强大的符号计算库 SymPy。SymPy 允许我们进行符号数学运算，这与我们通常使用的数值计算有很大的不同。数值计算处理的是具体的数字，而 SymPy 处理的是符号表达式，这使得我们可以进行代数求解、微积分运算、方程求解等。 什么是符号计算？ 符号计算，顾名思义，是指计算机处理符号而不是数值的运算。举个简单的例子，在数值计算中，sqrt(2) 会被近似为一个浮点数，如 1.41421356。而在符号计算中，sqrt(2) 会被保留为 √2，直到需要进行数值化评估。 符号计算的优势在于： 精确性: 避免了数值计算中的舍入误差。 通用性: 可以处理包含变量的表达式，进行代数运算。 可读性: 结果通常以数学表达式的形式呈现，更易于理解。 SymPy 的安装与导入 首先，我们需要安装 SymPy。可以使用 pip 命令： pip install sympy 安装完成后，就可以在 Python 代码中导入 SymPy 了： import sympy from sympy import * # 推荐 …