各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊聊MySQL里那些“锁”事儿，特别是共享锁和排他锁这哥俩，在并发读写这个热闹的舞台上，如何控制“锁”的粒度，让我们的数据库既能高效运转，又能保证数据的一致性。 开场白：数据库里的“秩序维护员” 在多用户、高并发的数据库环境中，就像一个熙熙攘攘的大商场，每个人都想买东西（读数据）或者更新商品信息（写数据）。如果没有人维持秩序，那就会乱成一锅粥，轻则商品信息出错，重则整个系统崩溃。 这时候，锁就闪亮登场了！它们就像商场里的保安，负责维持秩序，确保每个顾客（并发事务）能够安全、有序地访问数据。 第一幕：共享锁（Shared Lock）——“大家一起看，但别动手！” 定义： 共享锁，又名读锁，顾名思义，允许多个事务同时读取同一份数据，但不允许任何事务修改这份数据。 场景： 适用于读操作远大于写操作的场景。例如，商品详情页的浏览，新闻的阅读等等。 语法： — 显式加共享锁 SELECT * FROM products WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE; –隐式加共享锁(有些情况下，MySQL会自动加锁，但具体情况 …
理解 InnoDB 的锁粒度升级与降级机制
好的，各位观众，各位“码”友们，大家好！我是今天的主讲人，人称“Bug终结者”（其实是Bug制造者…🤫）。今天咱们聊点硬核的，但保证不让你睡着——InnoDB的锁粒度升级与降级机制。 咱们都知道，数据库就像一个巨大的公共厕所，咳咳，我是说，公共资源。当很多人同时想用同一个资源（比如同一张表，同一行数据）的时候，如果没有秩序，那就会乱套，造成数据不一致，甚至系统崩溃。所以，锁就应运而生了。 InnoDB作为MySQL的默认存储引擎，就像一位优秀的秩序维护者，它使用锁来管理并发访问，确保数据的一致性。但是，锁也不是越多越好，锁的粒度越粗，并发性能就越差。所以，InnoDB玩了一手“锁舞”，灵活地调整锁的粒度，这就是我们今天要聊的——锁粒度升级与降级。 一、锁的那些“亲戚朋友”：认识InnoDB的锁家族 在深入了解锁粒度升级与降级之前，咱们先来认识一下InnoDB的锁家族，知己知彼嘛！ 共享锁（Shared Lock，S锁）： 就像图书馆里的书，你可以借阅，但不能修改。多个事务可以同时持有同一资源的共享锁，读读读，随便读！📖 排他锁（Exclusive Lock，X锁）： 就像私人领地，谁也 …