各位观众，欢迎来到今天的“MySQL编程进阶”讲座！今天我们要聊点刺激的，聊聊MySQL世界里“函数式索引”这个听起来有点高大上，但实际上非常好用的家伙。 (一) 什么是函数式索引？别慌，没那么玄乎！ 简单来说，函数式索引就是基于表达式创建的索引。 想象一下，你有个users表，里面有个email字段，但你经常需要忽略大小写地搜索邮件，比如查[email protected]和[email protected]都应该返回相同的结果。 传统的索引只能对原始的email值进行索引，无法直接处理大小写问题。 这个时候，函数式索引就派上用场了！ 我们可以创建一个基于LOWER(email)的索引，这样MySQL就会对email转换成小写后的值进行索引，忽略大小写差异。 (二) 为什么要用函数式索引？传统索引不好吗？ 传统索引当然很好，但它们有局限性。 想象一下以下场景： 复杂查询条件： 你经常需要根据DATE(created_at)进行查询，也就是只关心created_at的日期部分，忽略时间。 数据转换： 你需要对JSON字段中的某个值进行索引，或者需要对字符串进行特定的格式化处 …
MySQL高级讲座篇之：MySQL与`AI`驱动的数据库管理系统：如何实现智能索引推荐和查询优化？
各位数据库界的靓仔靓女们，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊点高级的、时髦的——MySQL与AI驱动的数据库管理系统，重点是如何实现智能索引推荐和查询优化。 说起数据库，大家肯定不陌生，增删改查嘛，谁还不会？但是，当数据量膨胀到TB甚至PB级别，查询速度慢到令人发指的时候，你就开始怀疑人生了。这时候，你就需要祭出“索引”这个神器。 一、索引：数据库的“新华字典” 索引，简单来说，就是为了加速数据检索而建立的一种特殊数据结构。它就像新华字典的目录，你想查某个字，直接翻目录，找到页码，然后直奔目标，省去了从头到尾翻阅的麻烦。 但是，索引也不是越多越好。索引需要占用存储空间，而且每次更新数据，都需要维护索引，这会增加数据库的负担。所以，如何选择合适的索引，就成了一门学问。 二、传统索引优化：经验主义的局限 在过去，索引优化主要靠DBA的经验和一些工具的辅助。DBA会根据业务场景、查询模式等信息，手动创建和调整索引。 这种方式有几个明显的局限性： 依赖专家经验： 需要DBA具备丰富的经验和扎实的理论基础，才能做出正确的判断。 耗时耗力： 手动分析查询语句、评估索引效果，需要花费大量的时间和 …
MySQL高级讲座篇之：MySQL 8.0的隐藏索引：如何利用它们进行性能测试和索引优化？
各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们聊点MySQL 8.0里有点意思的东西：隐藏索引 (Invisible Indexes)。 这玩意儿，听起来是不是有点像武侠小说里的隐身术？别急，咱们慢慢揭开它的面纱，看看它到底能干些啥，尤其是怎么在性能测试和索引优化上帮我们一把。 一、啥是隐藏索引？ 首先，咱们得搞清楚，啥叫隐藏索引。简单来说，隐藏索引就是一个对优化器“隐形”的索引。默认情况下，MySQL优化器在执行查询时会考虑所有可见的索引，选择它认为最优的那个来加速查询。但是，如果你把一个索引设置为隐藏，优化器就直接忽略它，就像它不存在一样。 注意，这个索引仍然存在于数据库中，数据也会持续更新，只是优化器假装没看见而已。 二、为啥要有隐藏索引？ 你可能要问了，搞这么个东西出来干啥？直接删除不就行了？ 这就涉及到数据库管理的艺术了。删除索引是个危险的操作，尤其是在生产环境。万一你删错了，或者删掉的索引其实很重要，那可就惨了，轻则查询变慢，重则系统崩溃。 隐藏索引就提供了一种更安全的方式来评估索引的影响。你可以先隐藏一个索引，观察一段时间，看看对系统性能有没有影响。如果没有影响，或者影 …
MySQL高级讲座篇之：函数式索引：如何为表达式创建索引以提升查询效率。
好的，各位观众老爷，今天咱们来聊聊MySQL里一个有点高级，但贼好用的东西：函数式索引。这玩意儿能让你的查询速度飞起，尤其是在处理一些需要对数据进行计算或者转换的场景。 开场白：数据，你算计它了吗？ 有没有遇到过这样的情况：你想根据用户名字的首字母来查询，或者想根据订单金额的绝对值来排序？ 传统的索引，只能帮你找到原始数据。但是你想根据计算后的结果来查？ 索引就抓瞎了。 举个栗子，你有个电商网站，有个字段叫 discounted_price (打折后的价格)，你要查所有打折后价格大于100的商品。你可能会这么写： SELECT * FROM products WHERE discounted_price > 100; 如果 discounted_price 上有个索引，那查询速度还行。 但如果你的打折价格是根据原始价格和折扣率计算出来的，数据库里并没有 discounted_price 这个字段，而是有个 original_price 和 discount_rate， 你得这样写： SELECT * FROM products WHERE original_price * (1 …
MySQL高级讲座篇之：数据页的物理存储：行数据、索引与控制信息的布局。
各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊点硬核的——MySQL数据页的物理存储！这玩意儿听起来玄乎，但其实就是MySQL存数据的地方，理解了它，你就能更好地理解MySQL的性能优化，以后面试也能唬住面试官！ 咱们今天主要讲三个方面：行数据、索引、控制信息，看看它们在数据页里是怎么排列组合的。 一、数据页的结构：一个房间里的秘密 你可以把数据页想象成MySQL存放数据的房间。这个房间不是空荡荡的，里面有各种各样的东西，摆放得井井有条。这个房间的标准大小是16KB。 这个“房间”主要分为以下几个部分： 区域名称 大小（字节） 说明 File Header 38 文件头，记录页的类型、校验和等信息。 Page Header 56 页头，记录页的状态信息，比如页中记录的数量、空闲空间等。 Infimum + Supremum Records 26 两个虚拟记录，分别表示页中最小和最大的记录。 User Records 变长 实际存储的行数据。 Free Space 变长 空闲空间，用于存储新插入的记录。 Page Directory 变长 页目录，用于加速在页中查找记录的速度，类似于 …
MySQL高级讲座篇之：覆盖索引的魔力：如何设计索引以避免不必要的数据读取。
各位观众老爷们，大家好！今天给大家带来一场关于MySQL覆盖索引的脱口秀……啊不，技术讲座！保证让大家听得懂，学得会，还能笑出腹肌（如果你们有的话）。 开场白：索引，数据库的葵花宝典 话说，行走江湖，哦不，是行走在数据库的世界里，索引那就是我们的葵花宝典。练好了，速度嗖嗖的，查询如丝般顺滑；练不好，那就等着加班加点，优化代码，头发掉光光吧！ 第一幕：什么是覆盖索引？（别被名字吓到） 别看“覆盖索引”这个名字听起来高大上，其实它就是个“懒人索引”。它懒到什么程度呢？懒到连数据表都不想回，直接从索引里把你要的数据全都掏出来！ 举个栗子： 假设我们有一张user表，结构如下： CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int DEFAULT NULL, `email` varchar(255) DEFAULT NULL, `city` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE= …
MySQL高级讲座篇之：聚簇索引与二级索引的深度剖析：查询性能的决定性因素。
各位观众老爷，晚上好！我是今晚的MySQL特邀嘉宾，咱们今天聊点硬核的，关于MySQL的索引，但不是泛泛而谈，我们要深入到骨髓里，聊聊聚簇索引和二级索引，以及它们如何决定你的查询性能，让你的SQL跑得像闪电侠一样快！ 开场白：索引，性能的秘密武器 话说江湖传言，SQL优化，索引先行。这可不是瞎吹，索引就像一本书的目录，没有目录，你想找个章节，那得一页一页翻，累都累死。有了索引，直接定位，效率嗖嗖的。 但是，索引也不是免费的午餐，它要占用空间，更新的时候也要维护，所以，用得好，事半功倍，用不好，反受其累。 第一幕：聚簇索引（Clustered Index）：数据存储的基石 首先，我们来聊聊聚簇索引，这玩意儿可以说是MySQL InnoDB存储引擎的灵魂。 什么是聚簇索引？ 简单来说，聚簇索引决定了数据在磁盘上的物理存储顺序。它不是一个单独的索引文件，而是将索引和数据放在一起存储的。你可以把它想象成一个字典，字典的正文本身就是按照拼音排序的，你查一个字的时候，找到拼音的位置，也就找到了这个字。 InnoDB的聚簇索引：主键的特权 在InnoDB中，聚簇索引是基于主键创建的。如果没有显式定义 …
MySQL高级讲座篇之：B+树索引的奥秘：物理存储布局与高效范围查询的实现。
各位观众老爷们，晚上好！今天咱们聊点硬核的，扒一扒MySQL B+树索引的底裤，看看它到底是怎么玩转物理存储，又是怎么做到高效范围查询的。咱们尽量用大白话，加上点小段子，争取让大家听得懂，记得住，还能用得上。 开场白：索引这玩意儿，到底是个啥？ 咱们先来个简单的开胃菜。想象一下，你在一本500页的字典里找一个“banana”这个单词，你要一页一页翻吗？当然不用！字典前面有目录，目录里面会告诉你“banana”在第多少页。这个目录，就是索引的雏形。 在数据库里，索引就是为了加速查询，避免全表扫描的。如果没有索引，MySQL就得一行一行地检查表里的每一行，看看是不是符合你的查询条件，这叫全表扫描（Table Scan），效率那是相当的低下。有了索引，MySQL就可以直接定位到包含你想要的数据的行，然后快速返回结果。 B+树：索引界的扛把子 MySQL InnoDB存储引擎默认使用的索引结构就是B+树。为啥是B+树，而不是其他的树？因为它更适合磁盘存储，能减少磁盘I/O次数，从而提高查询效率。 B+树长啥样？ 咱们来画个简化的B+树的草图： Root / / Node1 Node2 / / …
PHP 慢查询优化：执行计划分析与索引失效原因
嘿，各位！今天咱们来聊聊PHP慢查询优化这事儿，保证让你听完之后，以后看到慢查询就心里有数，不再抓瞎。别怕，我尽量说得接地气儿，让大家都能听明白。 慢查询：你的代码在“摸鱼”吗？ 首先，啥叫慢查询？简单来说，就是你的PHP代码执行数据库查询的时候，像个老牛拉破车，慢得让人想摔键盘。这可不行啊，用户体验是王道，谁愿意对着loading图标发呆？ 慢查询的常见症状： 网页加载慢，转圈圈半天出不来。 数据库CPU占用率居高不下，服务器压力山大。 半夜收到报警短信，提示数据库连接数超限。 第一步：找到“摸鱼”的罪魁祸首！ 要优化慢查询，首先得找到是谁在“摸鱼”。这就需要开启MySQL的慢查询日志。 如何开启MySQL慢查询日志？ 修改MySQL配置文件（my.cnf 或 my.ini）： 找到 [mysqld] 部分，添加或修改以下配置： slow_query_log = 1 # 开启慢查询日志 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log # 日志文件路径 (改成你自己的路径) long_query_time = 2 # 慢查询时间阈 …
PHP `MySQL` 索引优化：`B-Tree`、复合索引与覆盖索引
各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们聊聊PHP和MySQL这对“欢喜冤家”的索引优化那些事儿。别担心，咱们不搞那些枯燥的理论，争取用最接地气的方式，把B-Tree、复合索引、覆盖索引这些听起来高大上的概念，给你们安排得明明白白。 索引，数据库的“葵花宝典” 索引这玩意儿，就好比咱们查字典时的目录，能让你快速找到想要的内容，不用一页一页地翻。对于数据库来说，索引能大大提高查询速度，尤其是在数据量大的时候，简直就是救命稻草。 B-Tree索引：索引界的“扛把子” MySQL里最常用的索引类型就是B-Tree索引。为啥叫B-Tree呢？因为它的结构就像一棵平衡树。平衡树的好处就是，不管你查哪个数据，速度都差不多快，不会出现“查这个快，查那个慢”的尴尬情况。 简单来说，B-Tree索引的原理是： 有序存储： 将索引列的值按照顺序排列。 多路搜索： 每个节点可以存储多个值，这样可以减少树的深度，提高搜索效率。 叶子节点存储数据地址： 叶子节点存储的是指向实际数据行的指针，通过指针可以直接找到数据。 举个例子，假设我们有个users表，里面有id、name、age这些字段。我们给age …