分布式锁未加TTL导致死锁的自动续期与监控治理方案 大家好，今天我们来聊聊分布式锁，以及一个常见但容易被忽视的问题：未设置TTL（Time-To-Live，过期时间）导致的死锁，以及如何通过自动续期和监控治理来解决这个问题。 分布式锁的基本概念与死锁风险 分布式锁是解决分布式系统中并发控制的重要手段。它可以保证在分布式环境下，多个节点对共享资源的访问互斥，避免数据不一致性等问题。常见的实现方式包括基于数据库、Redis、ZooKeeper等。 一个典型的分布式锁流程如下： 客户端尝试获取锁。 如果锁可用（未被占用），则获取成功。 客户端执行临界区代码。 客户端释放锁。 然而，如果客户端在持有锁期间发生故障（例如崩溃、网络中断等），未能正常释放锁，就会导致锁被永久占用，形成死锁。其他客户端将永远无法获取该锁，服务将受到严重影响。 未设置TTL是导致死锁的常见原因。如果没有TTL，即使客户端崩溃，锁也不会自动释放。因此，为锁设置一个合理的TTL至关重要。 Redis分布式锁与TTL 我们以Redis为例，说明如何使用TTL来避免死锁。Redis提供了SETNX（SET if Not Exi …
JAVA 分布式锁持有时间不足？结合 Lua 实现原子续期方案
JAVA 分布式锁持有时间不足？结合 Lua 实现原子续期方案 大家好，今天我们来聊聊分布式锁，特别是当Java应用中使用分布式锁时，可能遇到的锁持有时间不足的问题，以及如何利用Lua脚本实现原子续期方案。 分布式锁的需求与挑战 在分布式系统中，不同的服务实例可能需要访问共享资源。为了保证数据一致性，我们需要一种机制来协调这些服务实例对共享资源的访问，这就是分布式锁。 简单来说，分布式锁就是让多个进程在访问共享资源时，同一时刻只有一个进程可以获得锁并访问资源，其他进程需要等待。 常见方案包括基于数据库、ZooKeeper、Redis等实现。每种方案都有其优缺点，例如： 基于数据库： 实现简单，但性能较差，存在单点故障风险。 基于ZooKeeper： 可靠性高，支持锁的自动释放，但性能相对较低，尤其在高并发场景下。 基于Redis： 性能高，易于实现，但需要考虑锁的自动释放和续期问题。 今天我们重点讨论基于Redis的分布式锁，以及如何解决其锁持有时间不足的问题。 Redis 分布式锁的简单实现 一个简单的 Redis 分布式锁的实现，通常使用 SETNX (SET if Not eXi …