Python中的领域特定语言（DSL）构建：用于描述神经网络层与连接 大家好，今天我们来探讨如何使用Python构建领域特定语言（DSL）来描述神经网络的层和连接。神经网络的设计和构建通常涉及大量的重复性工作，例如定义每一层、指定激活函数、连接层与层等等。使用DSL可以极大地简化这一过程，提高代码的可读性、可维护性，并允许更高级别的抽象。 1. 为什么需要DSL？ 在深入代码之前，我们先来理解为什么需要DSL。考虑一下使用传统Python代码构建一个简单的多层感知机（MLP）： import torch import torch.nn as nn class MLP(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, hidden_size2, output_size): super(MLP, self).__init__() self.layer1 = nn.Linear(input_size, hidden_size1) self.relu1 = nn.ReLU() self.layer2 = nn.Linear(hid …