尊敬的各位来宾，各位技术同仁，大家好！ 今天，我们齐聚一堂，探讨一个前沿而引人深思的话题：“多模态联觉（Multi-modal Synesthesia）”。更具体地，我们将深入研究如何构建一个联觉推理架构，实现从图像输入直接触发音频输出逻辑。这不仅仅是传统意义上的多模态融合，它更接近于一种模拟人类联觉感知的尝试——让机器“看见”并“听见”，或者说，从视觉信息中“想象”出听觉体验。 1. 联觉：从人类感知到机器智能的桥梁 在深入技术细节之前，让我们先理解“联觉”这个概念。人类联觉（Synesthesia）是一种神经学现象，其中对一种感觉通路的刺激会自动且非自愿地引发另一种感觉通路的体验。例如，色听联觉（Chromesthesia）者在看到颜色时能“听到”声音，或在听到声音时能“看到”颜色；数字形状联觉者则可能将数字与特定的空间形状联系起来。这种现象揭示了人类大脑内部不同感觉区域之间存在着复杂而深刻的关联。 在人工智能领域，我们长期致力于构建能够理解和处理多种模态信息的系统，例如图像、文本、音频、视频等。这通常表现为多模态融合，即将不同模态的特征向量在某个层次上进行拼接或交互，以提升任务性 …
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