PaaS上的大数据处理与分析能力：且听我慢慢道来，保证你听得津津有味！ 各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，代码界的段子手，Bug界的掘墓人，今天咱们来聊聊一个高大上，但其实接地气的话题：PaaS上的大数据处理与分析能力。 别一听“PaaS”、“大数据”就觉得要挠头，今天要讲的，保证你听完后，能对着隔壁老王侃侃而谈，还能顺手解决几个实际问题！咱们争取做到：听得懂，记得住，用得上！ 一、什么是PaaS？先来个热身运动 首先，咱们得搞清楚PaaS是个什么玩意儿。这东西，说白了，就是云厂商给你搭了个“舞台”。这个舞台，已经帮你准备好了灯光、音响、麦克风，甚至连伴舞都给你配齐了（当然，伴舞要收费的，咳咳）。你只需要专注于你的表演——也就是编写和运行你的应用程序，其他事情都交给PaaS平台。 传统的开发模式，就像自己盖房子，从选址、打地基、砌墙、装修，样样都得自己来。而PaaS，就像租了个精装修的公寓，拎包入住，省心省力。 PaaS主要有以下几个优点： 降低成本： 不用自己维护基础设施，省钱！ 提高效率： 专注于业务逻辑，不用操心底层细节，省时间！ 弹性伸缩： 业务量大时自动扩容，业务量小时 …