MySQL 函数 EXP()：揭秘指数增长模型的利器 各位同学们，今天我们来深入探讨 MySQL 中的一个重要的数学函数：EXP()。虽然它看起来简单，但却在很多领域发挥着关键作用，尤其是在构建和理解指数增长模型方面。 1. EXP() 函数的基本概念 EXP() 函数是 MySQL 中用于计算自然对数的幂，也就是 e (欧拉数，约等于 2.71828) 的 x 次方。其基本语法如下： EXP(x) 其中，x 是一个数值表达式，可以是整数、浮点数，甚至是包含数值的列名。EXP() 函数返回 e^x 的值。 示例： SELECT EXP(0); — 结果：1 SELECT EXP(1); — 结果：2.718281828459045 SELECT EXP(2); — 结果：7.38905609893065 SELECT EXP(-1); — 结果：0.36787944117144233 2. EXP() 函数在指数增长模型中的应用 指数增长模型描述的是一个数量以恒定比率随时间或某种其他变量增加的情况。其一般形式可以表示为： y = a * e^(kt) 其中： y 是在时间 t …