MySQL 全文索引与中文分词：N-gram 及外部分词库的应用 各位朋友，大家好！今天我们来探讨一下MySQL全文索引在处理中文分词时，如何结合N-gram或外部分词库解决搜索精度问题。中文与英文在分词处理上存在显著差异，直接应用MySQL内置的全文索引进行中文搜索，往往无法达到理想的搜索效果。接下来，我将从原理、实践、优化等方面，详细阐述如何有效提升中文搜索精度。 一、MySQL 全文索引基础 MySQL的全文索引（Full-Text Index）是一种特殊的索引类型，主要用于在文本数据中进行高效的搜索。它将文本数据分解成单个词（tokens），并建立一个索引，以便快速找到包含特定词的文档。 1.1 全文索引的类型 MySQL支持两种类型的全文索引： NATURAL LANGUAGE MODE: 这是默认的全文搜索模式。它根据自然语言规则进行搜索，并对搜索结果进行相关性排序。 BOOLEAN MODE: 这种模式允许使用布尔运算符（如AND, OR, NOT）来构建更复杂的搜索查询。 QUERY EXPANSION: 这种模式先执行一次自然语言搜索，然后使用搜索结果中的高相关性词语 …