尊敬的各位技术同仁，下午好！ 今天，我们将深入探讨如何利用 LangGraph 这一强大的框架，构建一个智能客服图谱驱动的闭环流程。我们的重点将放在两个核心功能上：处理进度查询和投诉转接，并展示如何通过精妙的设计，实现一个能够理解用户意图、执行复杂任务并持续保持会话上下文的智能系统。 1. 智能客服图谱与LangGraph：构建智能交互的基石 在当今的客户服务领域，用户对效率和个性化的期望越来越高。传统的客服系统往往受限于预设的规则和有限的知识库，难以应对复杂多变的客户需求。智能客服图谱（Intelligent Customer Service Graph, ICSG）的出现，旨在通过结构化地表示客户、产品、服务、流程、知识点之间的关系，为智能客服系统提供深度的语义理解和推理能力。 然而，仅仅拥有一个强大的图谱是不够的。我们需要一个能够动态规划、执行和管理多步骤会话流程的引擎。LangGraph，作为LangChain的最新演进，正是为此而生。它允许我们以图形化的方式定义LLM（大语言模型）驱动的应用程序，其中每个节点可以是LLM调用、工具执行或自定义逻辑，而边则定义了状态的流转和决策 …