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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`master_info_repository`：其在主从复制中的元数据存储。

MySQL运维与监控之：master_info_repository：主从复制元数据存储详解 大家好，今天我们来深入探讨MySQL主从复制中一个至关重要的概念：master_info_repository。它控制着主服务器信息的存储方式，直接影响到复制的可靠性和性能。我们将从概念、配置、使用、监控以及潜在问题等方面进行详细剖析，并结合实际示例，帮助大家更好地理解和应用这一特性。 1. master_info_repository：概念与作用 master_info_repository是一个MySQL服务器变量，用于指定主服务器信息的存储位置。这些信息包括连接到哪个主服务器、当前读取的主服务器二进制日志文件名和位置，以及连接主服务器所用的用户凭证等等。 简单来说，master_info_repository决定了从服务器如何记住它与主服务器的同步进度。如果从服务器重启，它需要这些信息才能从上次中断的地方继续复制。 该变量有两个可选值： FILE: 主服务器信息存储在文件中，默认的文件名是master.info，位于数据目录下。 TABLE: 主服务器信息存储在mysql.slave_m …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`innodb_buffer_pool_instances`：其在多核`CPU`下的调优。

MySQL InnoDB Buffer Pool Instances：多核 CPU 下的性能调优 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL InnoDB 存储引擎中的一个关键参数：innodb_buffer_pool_instances，以及如何在多核 CPU 环境下对其进行调优，以提升数据库的整体性能。 1. InnoDB Buffer Pool 的作用 在深入 innodb_buffer_pool_instances 之前，我们需要先了解 InnoDB Buffer Pool 的作用。Buffer Pool 是 InnoDB 存储引擎用于缓存数据和索引的关键内存区域。当 MySQL 需要读取数据时，它首先会在 Buffer Pool 中查找。如果数据存在（称为“缓存命中”），则可以直接从内存中读取，速度非常快。如果数据不在 Buffer Pool 中（称为“缓存未命中”），则需要从磁盘读取，这会显著降低性能。 Buffer Pool 的大小直接影响数据库的性能。更大的 Buffer Pool 意味着可以缓存更多的数据和索引，从而提高缓存命中率，减少磁盘 I/O，并最终提高查询速度。但 …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`AIO`（`Asynchronous I/O`）：其在`InnoDB`中的异步读写。

MySQL运维与监控之：MySQL的AIO（Asynchronous I/O）：其在InnoDB中的异步读写 大家好，今天我们来深入探讨MySQL中一项至关重要的性能优化技术：AIO，也就是异步I/O。我们将聚焦于InnoDB存储引擎，理解AIO如何在InnoDB内部实现异步读写，以及如何通过监控来评估AIO的性能表现。 1. 什么是AIO（Asynchronous I/O）？ 在传统的同步I/O模型中，一个线程发起I/O请求后，必须等待I/O操作完成才能继续执行。这会导致线程阻塞，浪费CPU资源。想象一下你去餐厅点菜，点了菜之后必须站在那里等厨师做好才能去干别的事情，效率非常低。 AIO则不同。当线程发起I/O请求后，操作系统会负责完成I/O操作，而线程可以立即返回并执行其他任务。当I/O操作完成后，操作系统会通知线程。 这就好比你点完菜后，服务员会告诉你稍等，你可以先去找个座位或者玩手机，菜做好了服务员会通知你。 AIO的优势： 提高并发性： 线程无需等待I/O完成，可以同时处理多个请求。 提高CPU利用率： 线程不会因为I/O阻塞而空闲，可以充分利用CPU资源。 降低延迟： 响应 …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`IOPS`调优：`SSD`、`SAS`和`HDD`的选择。

好的，下面开始正文： 各位MySQL DBA朋友们，大家好。今天我们来聊聊MySQL运维与监控中一个非常关键的环节：IOPS调优，以及在调优过程中，如何根据实际情况选择SSD、SAS和HDD这三种不同的存储介质。IOPS（Input/Output Operations Per Second）即每秒读写操作次数，是衡量存储系统性能的重要指标，直接影响MySQL的响应速度和吞吐量。 一、IOPS与MySQL性能的关系 MySQL数据库的操作，本质上是对磁盘数据的读写。每一次查询、更新、插入、删除，甚至日志的写入，都需要经过磁盘IO。因此，IOPS越高，MySQL能够处理的并发请求也就越多，性能也就越好。 以下是一些常见的MySQL操作与IOPS的关系： 查询（SELECT）： 如果数据不在缓存中，需要从磁盘读取数据，消耗IOPS。 插入（INSERT）： 将数据写入磁盘，消耗IOPS。 更新（UPDATE）： 读取需要更新的数据，然后写入更新后的数据，消耗IOPS。 删除（DELETE）： 读取需要删除的数据，然后进行删除操作，消耗IOPS。 事务日志（redo/undo log）： 保证 …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的死锁（`Deadlock`）：如何通过`show engine innodb status`分析死锁日志。

好的，下面开始。 MySQL死锁分析：show engine innodb status详解 各位同学，今天我们来深入探讨MySQL运维中一个常见且棘手的问题：死锁（Deadlock）。死锁不仅会导致数据库性能下降，甚至可能导致系统崩溃。因此，理解死锁产生的原因，学会分析死锁日志，并采取相应的预防和解决措施至关重要。今天我们将重点讲解如何利用 show engine innodb status 命令来分析死锁日志。 什么是死锁？ 死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的僵局。每个事务都在等待其他事务释放其所持有的资源，但又无法释放自己所持有的资源，从而导致所有事务都无法继续执行。 想象一下，两个人分别拿着筷子，想要夹对方盘子里的菜，必须拿到对方的筷子才能夹，但是两人都不松手，于是就僵持住了，谁也吃不到菜，这就是死锁。 死锁的产生条件 死锁的产生通常需要满足以下四个必要条件，也称为 Coffman 条件： 互斥条件（Mutual Exclusion）： 资源一次只能被一个事务占用。 占有且等待条件（Hold and Wait）： 事务在占用一个资源的同时，又请 …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`Buffer Pool`命中率：如何计算和分析。

好的，我们开始。 MySQL运维与监控：Buffer Pool命中率的计算与分析 大家好！今天我们来深入探讨MySQL运维与监控中一个至关重要的指标：Buffer Pool命中率。Buffer Pool是MySQL InnoDB存储引擎的核心组件，它在很大程度上决定了数据库的性能。理解Buffer Pool的工作原理，准确计算和分析其命中率，对于优化MySQL数据库至关重要。 1. Buffer Pool 概述 Buffer Pool本质上是InnoDB存储引擎在内存中开辟的一块区域，用于缓存数据页和索引页。当MySQL需要读取数据时，它首先检查Buffer Pool中是否存在所需的数据页。如果存在（即命中），则直接从内存读取，速度非常快。如果不存在（即未命中），则需要从磁盘读取，这会显著降低性能。 Buffer Pool的大小由innodb_buffer_pool_size参数控制。合理配置Buffer Pool的大小是提高数据库性能的首要步骤。 2. 命中率的计算公式 Buffer Pool命中率反映了从Buffer Pool中成功读取数据的比例。常见的计算公式有两种： 基于状态变 …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`WAL`（`Write-Ahead Logging`）：其在`InnoDB`中的`redo log`和`undo log`。

好的，下面是一篇关于MySQL的WAL（Write-Ahead Logging）机制在InnoDB中的redo log和undo log的技术文章，以讲座的形式呈现，力求逻辑严谨，代码示例清晰，并以正常人类的语言进行表述。 MySQL运维与监控之：MySQL的WAL（Write-Ahead Logging）：redo log与undo log在InnoDB中的应用 大家好！今天我们来深入探讨MySQL中一个至关重要的概念——WAL，也就是Write-Ahead Logging。WAL是数据库系统确保数据一致性和持久性的核心机制。在MySQL的InnoDB存储引擎中，WAL的具体实现主要体现在redo log和undo log这两个方面。理解这两个日志的工作原理，对于MySQL运维、性能调优以及故障排查至关重要。 什么是WAL？ 首先，我们来理解一下WAL的概念。WAL是一种事务日志技术，它的核心思想是在修改数据之前，必须先将修改操作记录到日志中。只有当日志被成功写入磁盘后，才能真正地去修改数据页。 这种机制带来的好处是： 原子性（Atomicity）：如果在修改数据页的过程中发生崩溃， …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`MTR`（`Mini-Transaction`）：其在`InnoDB`中的原子操作。

好的，没问题。 MySQL运维与监控之：MySQL的MTR（Mini-Transaction）：其在InnoDB中的原子操作 大家好，今天我们来深入探讨MySQL InnoDB存储引擎中的一个重要概念：MTR，也就是Mini-Transaction。虽然我们经常听到事务（Transaction），但MTR作为InnoDB内部实现原子操作的基础，往往被忽视。理解MTR对于深入理解InnoDB的锁机制、崩溃恢复、以及性能优化至关重要。 什么是MTR？ MTR，全称为Mini-Transaction，是InnoDB存储引擎内部用于保证原子性的最小操作单元。它不同于我们通常所说的事务（Transaction），事务是由一系列SQL语句组成的逻辑单元，而MTR是InnoDB内部为了执行单个操作，例如修改一个页面（Page）或者插入一条记录，所使用的原子操作。 可以这样理解：一个事务可能包含多个MTR，每个MTR负责执行一个特定的、不可分割的操作。MTR的目标是确保即使在系统崩溃的情况下，InnoDB也能保证数据的完整性和一致性。 MTR与事务的区别 特性 事务 (Transaction) MTR …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`Query Cache`：其在`MySQL 8.0`中被移除的原因。

好的，我们开始今天的讲座，主题是MySQL运维与监控中的一个重要组成部分：Query Cache，以及它在MySQL 8.0中被移除的原因。 Query Cache 的概念与工作原理 在MySQL 5.x 和 7.x 版本中，Query Cache 是一个非常重要的性能优化手段。它的核心思想是将 SELECT 查询的结果缓存在内存中，当相同的查询再次发生时，直接从缓存中返回结果，避免了重复的解析、优化和执行过程，从而大大提高了查询速度。 简单来说，Query Cache 的工作流程如下： 接收查询： MySQL 服务器接收到一个 SELECT 查询请求。 检查 Query Cache： 服务器首先会计算查询语句的哈希值，然后在 Query Cache 中查找是否存在匹配的哈希值。 缓存命中： 如果找到匹配的哈希值，并且用户权限没有变化，则直接从 Query Cache 中返回之前缓存的结果集。 缓存未命中： 如果没有找到匹配的哈希值，或者用户权限发生了变化，则执行正常的查询处理流程，包括解析、优化、执行等。 缓存结果： 如果查询成功执行，并且查询结果满足缓存条件（例如，结果集大小在限制 …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`I_S`（`Information Schema`）：其在数据库元数据查询中的应用。

MySQL运维与监控之：MySQL的I_S（Information Schema）：数据库元数据查询的利器 大家好，今天我们来聊聊MySQL运维和监控中一个非常重要的工具——Information Schema，简称I_S。I_S是MySQL数据库中一个特殊的数据库，它存储了关于MySQL服务器的元数据，例如数据库、表、列、索引、权限等等的信息。我们可以通过标准的SQL语句查询I_S，从而获取这些元数据，进而实现数据库的管理、监控、诊断和优化等功能。 1. 什么是Information Schema？ 简单来说，I_S就像MySQL的“字典”或“说明书”。它提供了一个接口，让我们能够以编程的方式访问数据库的内部信息。与直接读取MySQL的系统文件不同，I_S提供了一种更安全、更标准的方式来获取元数据。 2. I_S的核心表 I_S包含许多表，每个表都存储了特定类型的元数据。以下是一些最常用的表： 表名 描述 SCHEMATA 存储关于数据库的信息，例如数据库名、字符集等。 TABLES 存储关于表的信息，例如表名、数据库名、表类型、创建时间等。 COLUMNS 存储关于表中列的信息，例 …

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