好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“码农界段子手”的程序猿老王。今天咱们不聊996，不谈KPI，来点轻松愉快的，唠唠嗑，侃侃山，聊聊这“大数据技术选型”里的那些坑，以及如何优雅地避开它们。 开场白：大数据，一场华丽的冒险 话说这年头，谁家要是没提过“大数据”，都不好意思说自己是科技公司。大数据就像一颗璀璨的明珠，吸引着无数人前赴后继地想要挖掘它的价值。但理想很丰满，现实却很骨感。一不小心，你就会发现，这颗明珠变成了烫手的山芋，砸得你头晕眼花。 为什么呢？因为大数据技术选型，就像一场华丽的冒险，充满了诱惑，也布满了陷阱。选对了，乘风破浪，直达彼岸；选错了，一脚踩空，万劫不复。 所以，今天老王就来给大家扒一扒，这大数据技术选型里都有哪些常见的坑，以及我们该如何机智地避开它们，最终成功寻找到属于自己的“大数据藏宝图”。 第一坑：盲目跟风，人云亦云 咱们中国人最擅长什么？当然是“一窝蜂”啦！看见别人用Hadoop，你也赶紧上Hadoop；听说Spark很火，立马搞一套Spark集群。也不管自己实际需求是什么，反正先搞起来再说。 这就像什么呢？就像你明明只是想买个自行车代步，结 …