JAVA 微服务接口幂等性保障：防重 Token + Redis 方案详解 大家好，今天我们来聊聊微服务架构下接口幂等性的实现。在分布式系统中，由于网络抖动、服务超时等原因，导致请求重复发送的情况屡见不鲜。如果不加以控制，这些重复请求可能会对数据造成不可预期的影响，例如重复扣款、重复下单等。因此，保证接口的幂等性至关重要。 幂等性是指一个操作，无论执行多少次，产生的结果都与执行一次的结果相同。 简单来说，就是用户发起一次请求，服务器端只执行一次操作。 今天，我们重点介绍一种常用的且相对简单的幂等性解决方案：防重 Token + Redis 方案。 这种方案结合了客户端的 Token 生成和服务器端的 Redis 存储，能够在大部分场景下有效地防止重复请求。 1. 为什么需要幂等性？ 在深入讨论解决方案之前，我们先来明确一下为什么我们需要关注幂等性。考虑以下场景： 网络抖动： 客户端发起一个支付请求，服务端处理成功后，返回结果给客户端的过程中发生网络抖动，客户端未收到响应，因此认为请求失败，重新发起支付请求。 服务超时： 客户端发起一个创建订单请求，服务端处理时间超过客户端设置的超时时间 …