代码数据依赖图排序：按照拓扑顺序排列文件以提升模型对项目结构的理解 大家好，今天我们来探讨一个在软件工程和机器学习领域都至关重要的话题：代码数据依赖图的拓扑排序，以及如何利用它来提升模型对项目结构的理解。 在大型软件项目中，代码文件之间往往存在复杂的依赖关系。一个文件可能会引用另一个文件中的类、函数、变量或者常量。理解这些依赖关系对于代码维护、重构、错误诊断以及构建能够理解代码结构的模型至关重要。而代码数据依赖图正是描述这些依赖关系的一种有效方式。 什么是代码数据依赖图？ 代码数据依赖图（Code Data Dependency Graph，CDDG）是一个有向图，其中： 节点（Nodes）： 代表代码文件。 边（Edges）： 代表文件之间的依赖关系。如果文件A引用了文件B中的内容，那么就存在一条从A指向B的边。 举个简单的例子，假设我们有三个文件：a.py, b.py, 和 c.py。 a.py 导入了 b.py 和 c.py。 b.py 没有导入其他文件。 c.py 导入了 b.py。 那么，对应的代码数据依赖图如下所示： 节点：a.py, b.py, c.py 边： a.py …