JAVA Kafka生产端发送延迟高：批处理、压缩与ACK策略优化 大家好，今天我们来深入探讨一下Kafka生产端发送延迟高的问题，以及如何通过批处理、压缩和ACK策略来优化它。在实际生产环境中，Kafka作为高吞吐量的消息队列，经常被用于处理海量数据。然而，不合理的配置可能导致消息发送延迟增加，影响整个系统的性能。本次讲座将从原理到实践，详细讲解如何通过多种手段降低延迟，提升Kafka生产端的效率。 一、延迟产生的原因分析 Kafka生产端发送消息的延迟，可以拆解为以下几个主要组成部分： 网络传输延迟： 消息从生产者发送到Kafka Broker的网络传输时间。这受到网络带宽、延迟、丢包率等因素的影响。 序列化/反序列化延迟： 将消息对象序列化成字节数组，以及 Broker 将字节数组反序列化成消息对象的时间。 Broker处理延迟： Broker 接收到消息后，进行存储、复制等操作所需的时间。 ACK确认延迟： 生产者等待 Broker 确认消息已成功写入的时间。 批处理等待延迟： 如果启用了批处理，生产者需要等待足够的消息或时间，才能将一批消息发送到 Broker。 压缩/解压缩 …