嘿，各位朋友，欢迎来到今天的 Ray Actors 分布式 Python 应用构建讲座！我是你们今天的导游，准备好一起探索 Ray 的 Actors 宇宙了吗？ 咱们今天不搞那些虚头巴脑的理论，直接上干货，手把手教你用 Ray Actors 构建分布式的 Python 应用。 第一站：什么是 Ray Actors？ 为什么我们需要它？ 想象一下，你有一群辛勤的小蜜蜂，每个小蜜蜂都擅长不同的任务：有的负责采蜜，有的负责酿蜜，有的负责守卫蜂巢。 Ray Actors 就像这些小蜜蜂，它们是分布式的、有状态的计算单元，可以独立运行，并且可以互相通信。 那么，为什么我们需要它呢？ 答案很简单： 并发和并行： 当你的程序需要同时处理大量任务时，传统的线程或进程可能不够给力。 Ray Actors 可以让你轻松地将任务分配给多个节点上的多个 Actors 并行执行，大幅提升性能。 状态管理： 有些任务需要维护状态，比如一个在线游戏服务器需要记录每个玩家的状态。 Ray Actors 可以让你将状态封装在 Actors 内部，方便管理和维护。 容错性： 如果一个 Actor 挂掉了，Ray 可以自动 …
Java `Actors Model` (`Akka`) `Location Transparency` 与分布式并发
各位观众老爷，晚上好！ 今天咱们聊聊Java的“戏精”世界——也就是Akka里的Actor模型，顺带看看它如何实现“乾坤大挪移”般的 Location Transparency，以及这俩货怎么在分布式并发的舞台上“搔首弄姿”。 一、Actor 模型：每个人都是自己的“角儿” 想象一下，你是一个剧组的导演，手下有一堆演员（Actor）。每个演员都负责自己的戏份，他们之间通过“信件”（Message）交流，而不是直接“上手”。这就是Actor模型的核心思想。 Actor: 就像剧组里的演员，拥有自己的状态（State）和行为（Behavior）。 状态可以是演员的服装、台词等等，行为就是演员在舞台上的表演。 Message: 就像剧本，告诉演员该做什么。演员收到消息后，会根据消息的内容修改自己的状态，并执行相应的操作。 Mailbox: 每个演员都有一个邮箱，用来存放收到的消息。演员会按照一定的顺序（通常是FIFO，先进先出）处理邮箱里的消息。 import akka.actor.AbstractActor; import akka.actor.ActorRef; import akka. …
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