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好的，我们开始今天的讲座，主题是MySQL InnoDB存储引擎中的自适应哈希索引（Adaptive Hash Index，AHI）的内存哈希索引创建与淘汰机制。 一、自适应哈希索引（AHI）简介 InnoDB是一种索引组织表，这意味着数据按照主键顺序存储。虽然B+树索引在大多数情况下表现良好，但在某些高并发、高读取负载的工作负载下，频繁访问的索引页可能成为瓶颈。为了解决这个问题，InnoDB引入了自适应哈希索引。 AHI是一种完全在内存中构建的哈希索引，它允许InnoDB引擎为经常访问的索引键值对构建哈希索引，从而加速查询。需要注意的是，AHI是InnoDB引擎自动创建和管理的，DBA无法直接控制它的创建或删除。它的存在与否，对于用户来说，是透明的。 二、AHI的工作原理 AHI基于InnoDB的缓冲池（Buffer Pool）构建。当InnoDB引擎检测到某个索引键值对被频繁访问时，它会尝试为该键值对创建一个哈希索引。哈希索引的key是索引键值对的散列值，value是指向缓冲池中对应数据页的指针。 当查询到达时，InnoDB首先会检查是否可以使用AHI。如果AHI存在且适用，Inn …

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MySQL InnoDB Adaptive Hash Index：查询优化利器 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL InnoDB 存储引擎中的一个重要特性：Adaptive Hash Index (AHI)。 很多时候，我们对 InnoDB 的 B+ 树索引耳熟能详，但往往忽略了 AHI 这个隐藏的性能优化武器。 通过理解 AHI 的工作原理和在查询优化中的作用，我们可以更好地设计数据库 Schema，编写高效的 SQL 语句，并更有效地进行性能调优。 1. AHI 的概念与原理 AHI，顾名思义，是一种自适应的哈希索引。 它的核心思想是： InnoDB 会监控对表数据的访问模式，当它发现某些索引键值对经常被访问时，就会自动地为这些键值对创建哈希索引。 与传统的 B+ 树索引不同，AHI 不是为整个表或索引列创建的，而是针对频繁访问的索引键值对动态创建的。 它的目标是提供更快的精确匹配查询，类似于在内存中维护一个哈希表。 工作原理可以概括为以下几点： 监控访问模式： InnoDB 持续监控表数据的访问模式，特别是通过 B+ 树索引进行的查找操作。 识别热点数据： InnoDB 会识 …

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InnoDB Adaptive Hash Index：内存哈希索引的创建与淘汰 大家好，今天我们来深入探讨InnoDB存储引擎中的一个重要特性：Adaptive Hash Index (AHI)。AHI是InnoDB为了提高查询性能而设计的一种自适应的内存哈希索引。它基于InnoDB监控到的索引访问模式，动态地在内存中创建哈希索引，从而加速频繁访问的数据的查找。 1. AHI 的基本概念 AHI并非是用户可以显式创建的索引，而是InnoDB存储引擎根据实际 workload 自动创建和管理的。它的目标是为那些经常被访问的二级索引页面（或者说二级索引的前缀列）建立哈希索引，从而实现接近 O(1) 的查找效率，显著提升查询性能。 1.1 为什么需要 AHI？ InnoDB使用B+树作为其主要的索引结构。B+树在范围查询和排序方面表现出色，但在精确匹配的查找上，其效率受到树高度的限制。特别是对于深度较高的B+树，多次磁盘I/O操作会成为性能瓶颈。 AHI通过在内存中构建哈希索引，将索引键直接映射到对应的B+树叶子节点或数据页的地址。这样，对于经常访问的索引键，可以避免多次B+树的遍历，直接定 …

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