Amazon Aurora：计算与存储分离的分布式架构深度解析 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨 Amazon Aurora 的核心架构，特别是它如何通过计算与存储分离来实现高性能、高可用性和低成本。 1. 传统数据库架构的挑战 在深入 Aurora 之前，我们先回顾一下传统数据库架构面临的挑战。传统数据库，比如 MySQL，通常采用紧耦合的架构，计算和存储紧密结合在一起。这种架构的主要问题包括： 扩展性限制： 当需要扩展计算资源时，必须同时扩展存储，反之亦然。这导致资源利用率低下，也增加了扩展的复杂性。 高可用性挑战： 计算节点和存储节点紧密耦合，任何一个节点的故障都可能导致整个数据库不可用。 存储成本高昂： 存储通常需要购买高性能的硬件，即使数据库的实际存储需求并不高。 2. 计算与存储分离：Aurora 的核心理念 Aurora 通过将计算和存储分离，巧妙地解决了传统数据库架构的诸多问题。这意味着： 计算层： 负责处理 SQL 查询、事务管理和查询优化。它由多个计算节点组成，这些节点是无状态的，可以独立扩展。 存储层： 负责数据的持久化存储和管理。它是一个分布式、共享存储的系 …