Android AICore适配：利用Gemini Nano在移动端NPU上的异构计算调度 各位同学，大家好！今天我们来探讨一个非常热门且具有挑战性的领域：如何在Android平台上，利用AICore适配，将Google的Gemini Nano模型部署到移动端的NPU（Neural Processing Unit）上，并实现高效的异构计算调度。 一、AICore与Gemini Nano简介 在深入技术细节之前，我们需要对AICore和Gemini Nano有一个基本的了解。 AICore: AICore是Android 12引入的一个系统服务，旨在提供统一的API，方便开发者利用设备上的各种AI加速器（例如NPU、GPU、DSP）来运行机器学习模型。它提供了一种抽象层，使得开发者可以不必关心底层硬件的差异，从而实现模型的跨平台部署和优化。AICore的核心理念是“hardware abstraction”，即硬件抽象化。 Gemini Nano: Gemini Nano是Google Gemini系列模型中专门为移动设备设计的版本。它具有模型体积小、推理速度快、功耗低的特点，非常适合在 …