Java 应用持续性能监控：APM 工具与自定义探针的深度集成 大家好，今天我们来深入探讨 Java 应用的持续性能监控，重点在于 APM 工具与自定义探针的深度集成。一个健壮的监控体系是保证应用稳定性和性能的关键，而仅仅依赖 APM 工具的默认功能往往是不够的。我们需要通过自定义探针来获取更细粒度、更具业务价值的性能指标。 一、APM 工具的价值与局限性 APM (Application Performance Monitoring) 工具，例如 New Relic、Dynatrace、AppDynamics、SkyWalking 等，能够提供应用性能的全局视图，帮助我们快速定位性能瓶颈。它们通常具备以下核心功能： 自动发现和监控： 自动识别应用组件、依赖关系和服务，并监控其性能指标。 事务追踪： 追踪用户请求在不同服务之间的调用链，分析延迟来源。 数据库监控： 监控数据库查询性能，识别慢查询和资源瓶颈。 服务器监控： 监控服务器资源利用率，例如 CPU、内存、磁盘 I/O 等。 告警： 根据预定义的阈值触发告警，及时通知运维人员。 然而，APM 工具也存在局限性： 通用性： 提供的 …
字节码增强技术：ASM/Javassist在APM（应用性能监控）中的原理与实现
字节码增强技术：ASM/Javassist在APM中的原理与实现 大家好，今天我们来聊聊字节码增强技术，以及它在应用性能监控（APM）中的应用。APM的核心在于对应用进行实时监控和诊断，而字节码增强技术，如ASM和Javassist，为我们提供了在运行时动态修改代码的能力，从而实现非侵入式的性能监控。 1. APM与字节码增强的必要性 APM系统旨在提供应用性能的全面视图，包括响应时间、吞吐量、错误率等关键指标。传统的APM实现方式往往需要修改应用程序的源代码，这不仅增加了开发和维护成本，还可能引入新的Bug。字节码增强技术则允许我们在不修改源代码的情况下，动态地插入监控代码，从而实现非侵入式的性能监控。 具体来说，字节码增强允许我们在方法执行前后、异常抛出时等关键位置插入代码，收集性能数据，例如： 方法执行时间： 记录方法开始和结束的时间戳，计算执行耗时。 方法调用链： 追踪方法之间的调用关系，构建调用树。 异常信息： 捕获异常，记录异常类型、堆栈信息等。 资源使用情况： 监控CPU、内存、IO等资源的使用情况。 这些数据对于诊断性能瓶颈、定位问题根源至关重要。 2. 字节码增强技术 …
如何为 Vue 应用配置性能监控和错误上报，例如集成 Sentry 或类似的 APM 工具？
Vue 应用性能监控与错误上报：告别“线上玄学 Bug” 各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，一个和 Bug 战斗多年的老兵。今天咱们不聊风花雪月，只谈如何让你的 Vue 应用更靠谱，告别那些神出鬼没的“线上玄学 Bug”。 咱们今天的主题是：Vue 应用的性能监控和错误上报。简单来说，就是如何像给应用装上“眼睛”和“耳朵”，让它自己告诉我们哪里出了问题，表现如何。 为什么需要性能监控和错误上报？ 在没有监控的情况下，线上问题就像幽灵一样，飘忽不定。用户反馈卡顿，你抓耳挠腮，却不知道问题出在哪里。有了监控，咱们就能： 及时发现问题： 在用户抱怨之前，就发现潜在的性能瓶颈和错误。 快速定位问题： 详细的错误报告和性能数据，能帮你迅速找到问题的根源。 持续优化应用： 通过监控数据，了解用户行为和应用性能，从而针对性地进行优化。 甩锅神器： 如果是第三方服务的问题，监控数据也能帮你甩锅（误）。 主流方案选择：Sentry 和 APM 工具 市面上有很多优秀的 APM (Application Performance Monitoring) 工具，例如 Sentry, Bugsnag, N …