好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的 “Pandas 奇妙夜” 讲座！今晚咱们要聊聊 Pandas 里的两位“元素级操作大师”：map 和 applymap。别看它们名字长得像孪生兄弟，实际上身怀绝技，各有千秋。今天，就让在下化身“Pandas 向导”，带大家拨开云雾，看清它们的真面目，让你的数据处理之路从此不再迷茫！ 第一幕：开场白——“元素级操作”是个啥？ 在正式介绍 map 和 applymap 之前，咱们先来聊聊“元素级操作”这个概念。 啥叫元素级操作？ 简单来说，就是对 Pandas 的 Series 或者 DataFrame 里的每一个元素都进行相同的操作。 就像流水线上的工人，每个人都重复着相同的动作，只不过处理的对象不一样而已。 举个例子，你想把一个 Series 里的所有数字都加 1，或者把 DataFrame 里的所有字符串都变成大写，这些都属于元素级操作。 第二幕：主角登场——map：Series 的专属魔法师 首先登场的是 map，这家伙是 Series 的专属魔法师，只能对 Series 进行操作。 它的主要功能就是把 Series 里的每一个元素，按照你提供 …