高并发下AtomicInteger性能瓶颈及LongAdder的优化方案 大家好，今天我们来聊聊高并发场景下AtomicInteger的性能瓶颈以及LongAdder的优化策略。在高并发应用中，原子操作是保证数据一致性的重要手段。Java 提供了 java.util.concurrent.atomic 包，其中 AtomicInteger 是最常用的原子类之一。然而，在高并发环境下，AtomicInteger 往往会成为性能瓶颈。本讲座将深入剖析其原因，并介绍一种更为高效的解决方案：LongAdder。 1. AtomicInteger的实现原理与性能瓶颈 AtomicInteger 的核心在于利用 CAS (Compare and Swap) 指令来实现原子更新。CAS 指令包含三个操作数：内存地址V、期望值A、新值B。它会在执行时原子性地比较内存地址V的值是否与期望值A相等，如果相等，则将内存地址V的值更新为B，否则不做任何操作。整个比较和更新操作是一个原子操作。 AtomicInteger 的 incrementAndGet() 方法就是一个典型的 CAS 应用，其简化后的代码逻 …