标签： automatic

发布于

React 自动批处理（Automatic Batching）的实现原理：探究渲染进入 workLoop 前如何通过标识位拦截并合并多次状态更新

大家好，我是你们的老朋友，那个在源码的泥潭里摸爬滚打、专门跟 React 源码过不去的资深编程专家。 今天，我们要聊一个 React 里特别“性感”的话题：自动批处理。这玩意儿听着高大上，其实原理就像咱们在超市结账——如果你买十个东西，店员非得一个一个收，你肯定得骂街；但如果店员说“好嘞，把东西都放篮子里，算你一起”，这体验就瞬间提升了十倍。 在 React 里，这也叫“状态更新合并”。今天，我就不整那些虚头巴脑的术语，咱们直接把 React 的裤衩子扒下来，看看它是怎么在 workLoop 进场前，通过那一串串标志位，把你那原本想“杀马特”般狂暴渲染的代码，硬生生给“批处理”成优雅的“艺术品”的。 准备好了吗？戴上安全帽，我们要开钻了。 第一部分：重新渲染的“连环杀” 在讲原理之前，咱们得先吐槽一下，如果不批处理，React 会是个什么样？ 假设你有个按钮，你手速很快，或者脑子一热，连着点了好几下： function Counter() { const [count, setCount] = React.useState(0); const handleClick = () =&gt …

继续阅读“React 自动批处理（Automatic Batching）的实现原理：探究渲染进入 workLoop 前如何通过标识位拦截并合并多次状态更新”

发布于

React 批量更新 Automatic Batching 原理

各位前端界的“老铁”们，欢迎来到今天这场关于 React 核心黑科技的深度讲座。我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打多年，头发日渐稀疏但眼神依然犀利的资深 React 专家。 今天我们不聊那些花里胡哨的 UI 组件库，也不聊如何用 Tailwind CSS 把页面搞得像马赛克一样抽象。今天，我们要钻进 React 的肚子里，聊聊它的“心脏”——Automatic Batching（自动批处理）。 这玩意儿听起来很枯燥，对吧？但你要是搞懂了它，你就掌握了 React 性能优化的半壁江山。这就像是你学会了给赛车换变速箱，而不是只会踩油门。 准备好了吗？让我们开始这场从石器时代到赛博朋克的进化之旅。 第一部分：DOM 的“石器时代”与批处理的诞生 在 React 出现之前，前端开发是什么？那是噩梦，是地狱，是你在每一行代码里都要手动调用 document.getElementById、document.createElement 然后去修改 style 属性的日子。 想象一下，你在做一个购物车功能。用户点击“添加商品”，你需要： 更新购物车数量（DOM）。 更新总价（DOM）。 更新优惠 …

继续阅读“React 批量更新 Automatic Batching 原理”

发布于

vLLM中的自动前缀缓存（Automatic Prefix Caching）：RadixAttention算法的实现细节

vLLM 中的自动前缀缓存：RadixAttention 算法实现细节 各位同学，大家好！今天我们要深入探讨 vLLM 中一项关键的优化技术：自动前缀缓存，以及支撑这项技术的核心算法 RadixAttention。vLLM 作为高性能的 LLM serving 引擎，能够显著提升推理吞吐量和降低延迟。自动前缀缓存是 vLLM 实现高效 serving 的基石之一。 1. 前缀缓存的必要性：LLM 推理的瓶颈 在理解 RadixAttention 之前，我们需要先了解前缀缓存的意义。大型语言模型 (LLM) 的推理过程通常是自回归的，即一次生成一个 token。对于每个新 token 的生成，模型都需要重新计算整个序列的 attention，这会导致大量的重复计算，尤其是当序列长度较长时。 考虑这样一个场景：我们要生成一段长文本，已经生成了 "The quick brown fox"。接下来，模型需要根据这四个 token 计算 attention，生成第五个 token，比如 "jumps"。然后，要生成第六个 token，模型又需要重新计算 & …

继续阅读“vLLM中的自动前缀缓存（Automatic Prefix Caching）：RadixAttention算法的实现细节”