各位观众，各位朋友，欢迎来到“数据存储格式大乱斗”现场！我是你们的老朋友，数据界的段子手——程序猿大侠。今天，咱们不讲枯燥的代码，不说晦涩的理论，就聊聊这MapReduce里，存储数据的那些“花花肠子”：SequenceFile, Avro, Parquet，看看它们谁才是数据存储界的“扛把子”！😎 开场白：数据存储，一场“选妃”大戏 各位，想象一下，咱们MapReduce就像古代的皇帝，每天要处理堆积如山的奏折（数据）。这皇帝批阅奏折，得先找到奏折，打开，阅读，然后再批示。如果奏折乱七八糟，字体潦草，那皇帝不得累死？ 所以，数据存储格式，就相当于皇帝的“选妃”大戏。皇帝要从众多“妃子”（存储格式）中，选出最顺眼、最能干、最能帮助自己高效处理政务的“皇后”。 而今天我们要讲的SequenceFile, Avro, Parquet，就是这场“选妃”大戏里的三位热门候选佳丽。她们各有千秋，各怀绝技，今天，就让我们来好好扒一扒她们的底细，看看谁能最终赢得“皇上”的青睐！ 第一位佳丽：SequenceFile——朴实无华的大小姐 SequenceFile，这位佳丽，出身名门，是Hadoop家族 …