各位技术同仁，下午好！ 今天，我们将深入探讨一个在构建高可用、分布式系统时至关重要的模式：Exponential Backoff（指数退避）及其关键伴侣——Jitter（随机抖动）。在现代微服务架构和云原生应用中，服务间的依赖无处不在，网络波动、临时过载、资源争抢等问题是常态。如何优雅地处理这些瞬时故障，而不至于让重试行为本身成为压垮系统的最后一根稻草，是每个架构师和开发者必须面对的挑战。 我们将从最基础的重试策略开始，逐步揭示纯粹的重试机制如何适得其反，进而引入指数退避的理念，最终聚焦于为何在指数退避中加入随机抖动，才是构建真正健壮重试逻辑的关键所在。 第一章：重试的诱惑与陷阱——为何盲目重试是自掘坟墓 在分布式系统中，远程调用失败是常态而非异常。想象一下，您的服务A需要调用服务B获取数据。由于网络瞬断、服务B短暂重启、数据库连接池耗尽等瞬时问题，服务B可能返回一个错误。此时，最直观的反应就是“再试一次”。这种“重试”的诱惑是巨大的，因为它似乎能轻易解决暂时的故障，提高系统的成功率。 然而，如果不对重试策略进行精心的设计，这种看似无害的行为很快就会变成一场灾难。 1.1 朴素重试：固 …
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