标签： base

发布于

解析 ‘Empty Base Optimization’ (EBO)：如何确保空基类不占用对象的任何物理空间？

尊敬的各位技术爱好者，大家好！ 今天我们将深入探讨C++中一个既精妙又实用的优化技术——空基类优化 (Empty Base Optimization, EBO)。在C++的世界里，我们追求极致的性能和内存效率，而EBO正是实现这一目标的重要工具。它允许我们创建看似会占用空间的抽象层，却在编译时神奇地将其“蒸发”，真正实现了“零成本抽象”。 我们将围绕一个核心问题展开：如何确保空基类不占用对象的任何物理空间？ 这是一个看似简单，实则蕴含深刻原理的问题。我们将从C++对象内存布局的基础讲起，逐步揭示EBO的奥秘，探讨其工作原理、适用场景、C++20引入的 [[no_unique_address]] 属性，以及在标准库中的应用。 第一章：C++对象的内存布局基础与空类的大小之谜 在深入EBO之前，我们首先需要理解C++对象在内存中是如何布局的，以及为什么一个“空”的类，其 sizeof 结果通常不为零。 1.1 sizeof 操作符的本质 sizeof 是C++中一个编译期操作符，用于获取类型或表达式的字节大小。它反映了编译器为该类型在内存中分配的最小空间。 1.2 空类为何不为空？ 让我们 …

继续阅读“解析 ‘Empty Base Optimization’ (EBO)：如何确保空基类不占用对象的任何物理空间？”

发布于

解析 ‘Base64 编码’ 的性能代价：为什么在大数据传输时不建议将二进制转为字符串？

技术讲座：Base64 编码的性能代价与大数据传输中的考量 引言 Base64 编码是一种常用的二进制到文本的转换方法，它将二进制数据转换为一种基于64个可打印字符的表示形式。这种编码方式在数据传输和存储中非常常见，尤其是在需要跨平台或跨语言传输数据时。然而，在大数据传输中，将二进制数据转换为 Base64 编码的字符串可能会带来一些性能上的代价。本文将深入探讨 Base64 编码的性能代价，并分析为什么在大数据传输时不建议将二进制转为字符串。 Base64 编码简介 Base64 编码是一种基于64个字符的编码方式，它可以将任意二进制数据转换为一种文本格式。Base64 编码的字符集包括大写字母A-Z、小写字母a-z、数字0-9、加号（+）和斜杠（/），以及可能出现的等号（=）作为填充字符。Base64 编码的基本原理是将每三个字节的数据转换为四个 Base64 字符，因此编码后的数据会比原始数据大约增加1/3的长度。 性能代价分析 1. 编码和解码开销 Base64 编码和解码的过程都需要进行一定的计算，这会导致额外的CPU和内存开销。尤其是在大数据传输中，这种开销可能会变得非常显 …

继续阅读“解析 ‘Base64 编码’ 的性能代价：为什么在大数据传输时不建议将二进制转为字符串？”

发布于

图片优化策略：WebP 格式、CDN 裁剪、懒加载与 base64 内联

图片优化策略：WebP 格式、CDN 裁剪、懒加载与 Base64 内联详解（讲座版） 各位开发者朋友，大家好！今天我们来深入探讨一个在现代 Web 开发中越来越重要的话题——图片优化策略。你可能已经知道图片是网页加载速度的最大瓶颈之一，但你知道吗？通过合理运用四种关键技术：WebP 格式、CDN 裁剪、懒加载和 Base64 内联，我们可以将图片资源的体积减少 50%~80%，同时提升用户体验和 SEO 排名。 本讲座将从理论到实践层层递进，结合真实代码示例、性能对比表格，并给出可落地的工程建议。全程不讲“伪技术”，只讲真干货！ 一、为什么需要图片优化？ 先看一组数据（来自 HTTP Archive 2024 年统计）： 网站类型 图片占总资源大小比例 平均图片数量 电商网站 65% 32 张 新闻门户 58% 18 张 博客类 42% 9 张 这意味着什么？ 如果你不做图片优化，你的页面很可能因为图片而卡顿、延迟甚至被用户直接关闭！ 更严重的是： Google PageSpeed Insights 对图片未压缩的站点会扣分； 移动端用户对首屏加载时间极其敏感（>3秒跳出率高达 …

继续阅读“图片优化策略：WebP 格式、CDN 裁剪、懒加载与 base64 内联”

发布于

JavaScript 的数字系统：Base-10 到 Base-2 的内部转换与精度损失

各位同仁，各位技术爱好者，大家好！ 今天，我们将深入探讨一个在JavaScript编程中看似简单却又充满陷阱的核心概念——数字系统。你可能每天都在使用JavaScript的Number类型，进行各种计算，但你是否真正理解了它在底层是如何运作的？特别是，当我们的十进制数字进入JavaScript的“黑箱”时，它如何被转换成二进制，以及这个转换过程可能带来的精度损失，这正是我们今天讲座的焦点。 我们将从JavaScript数字的基础开始，逐步揭示IEEE 754双精度浮点数标准的奥秘，并通过大量的代码示例和严谨的逻辑推演，来理解十进制到二进制的内部转换机制，以及为何0.1 + 0.2不等于0.3。最终，我们还将探讨如何有效地管理和规避这些潜在的精度问题。 JavaScript 数字的基石：IEEE 754 双精度浮点数 在JavaScript中，Number类型是用来表示所有数值的。与许多其他编程语言不同，JavaScript并没有单独的整数类型（除了ES2020引入的BigInt，我们稍后会提及），所有的数字，无论是整数还是小数，都被存储为双精度64位浮点数。这完全遵循了国际通用的 IE …

继续阅读“JavaScript 的数字系统：Base-10 到 Base-2 的内部转换与精度损失”

发布于

Image.memory 的底层陷阱：Base64 字符串解码导致的 UI 线程阻塞与 GC 压力

Image.memory 的底层陷阱：Base64 字符串解码导致的 UI 线程阻塞与 GC 压力 大家好，今天我们要深入探讨 Flutter 中 Image.memory 组件的一个常见陷阱：使用 Base64 编码的图像数据时可能导致的 UI 线程阻塞和垃圾回收（GC）压力。虽然 Image.memory 在动态加载图片时非常方便，但如果不注意其内部实现细节，很容易导致应用出现性能问题。 什么是 Image.memory？ Image.memory 是 Flutter 的一个 Widget，用于从 Uint8List (即字节数组) 加载图像。它允许我们直接从内存中渲染图像，而无需通过文件路径或网络 URL。这在处理动态生成或缓存的图像数据时非常有用。 例如： import ‘dart:typed_data’; import ‘package:flutter/material.dart’; void main() { runApp(MyApp()); } class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(Bui …

继续阅读“Image.memory 的底层陷阱：Base64 字符串解码导致的 UI 线程阻塞与 GC 压力”

发布于

C++对象模型：内存布局、对齐规则与Empty Base Class Optimization（EBCO）

C++对象模型：内存布局、对齐规则与Empty Base Class Optimization（EBCO） 大家好，今天我们深入探讨C++对象模型的核心概念：内存布局、对齐规则以及Empty Base Class Optimization (EBCO)。理解这些概念对于编写高效、可预测的C++代码至关重要。 1. C++对象模型概览 C++对象模型定义了对象在内存中的组织方式。这不仅仅是简单的数据堆砌，还包括虚函数表指针 (vptr) 的存在、继承关系的处理、以及为了性能而进行的内存对齐。掌握这些细节有助于我们理解对象的大小、成员的访问速度，以及多态的底层实现。 2. 基本数据类型的内存布局 C++的基本数据类型（如 int, float, char, double 等）在内存中占据连续的字节。它们的大小是编译器和平台相关的，但通常遵循一定的规范。可以使用 sizeof 运算符来确定特定数据类型的大小。 #include <iostream> int main() { std::cout << “Size of int: ” << sizeof(in …

继续阅读“C++对象模型：内存布局、对齐规则与Empty Base Class Optimization（EBCO）”

发布于

RoPE的基频（Base Frequency）调整：通过修改Theta参数实现上下文窗口的外推与内插

RoPE的基频（Base Frequency）调整：通过修改Theta参数实现上下文窗口的外推与内插 大家好，今天我们要深入探讨RoPE (Rotary Position Embedding) 中的一个关键概念：基频 (Base Frequency) 的调整，以及如何通过修改Theta参数来实现上下文窗口的外推与内插。RoPE 作为一种优秀的位置编码方法，在Transformer模型中被广泛应用，理解其基频调整机制对于优化模型性能至关重要。 1. RoPE 的数学原理回顾 首先，让我们简单回顾一下RoPE的数学原理。 RoPE的核心思想是，通过旋转位置向量来编码位置信息，使得Transformer模型能够更好地捕捉序列中token之间的相对位置关系。 对于一个d维的位置向量 x，RoPE将其分为d/2个二维子向量 (x2i-1, x2i)，其中 i = 1, 2, …, d/2。然后，对于位置 m 和 n， RoPE 计算旋转矩阵 RΘ,m 和 RΘ,n，并将它们分别应用于位置向量 xm 和 xn。 这里的关键是相对位置信息的编码，目的是使旋转后的向量的点积仅依赖于相对位置 …

继续阅读“RoPE的基频（Base Frequency）调整：通过修改Theta参数实现上下文窗口的外推与内插”

发布于

JAVA 实现图文问答失败？Base64 图像处理与接口调用格式解析

JAVA 实现图文问答失败？Base64 图像处理与接口调用格式解析 大家好，今天我们来聊聊在使用 Java 实现图文问答功能时可能遇到的问题，重点聚焦在图像处理，特别是 Base64 编码，以及接口调用的格式解析。图文问答是一个涉及图像理解和自然语言处理的复杂任务，在实际开发过程中，数据格式、编码方式以及接口交互的细节处理尤为关键。 图文问答的基本流程 在开始之前，我们先简要回顾一下图文问答的基本流程。一般而言，一个典型的图文问答系统包含以下几个步骤： 图像接收与预处理: 接收用户上传的图像，并进行必要的预处理，例如缩放、裁剪、格式转换等。 图像特征提取: 使用深度学习模型（例如 CNN）提取图像的特征向量。 文本接收与预处理: 接收用户提出的问题，并进行分词、词性标注、去除停用词等预处理。 文本特征提取: 使用自然语言处理模型（例如 RNN、Transformer）提取文本的特征向量。 多模态融合: 将图像和文本的特征向量进行融合，形成一个统一的表示。 答案生成/检索: 基于融合后的特征，生成或检索答案。 结果返回: 将答案返回给用户。 今天我们主要关注图像的接收与预处理环节，尤其 …

继续阅读“JAVA 实现图文问答失败？Base64 图像处理与接口调用格式解析”

发布于

剖析 WP_Filesystem_Base 抽象类在文件操作中的封装设计

WP_Filesystem_Base 抽象类在文件操作中的封装设计：一场代码世界的建筑艺术 大家好，今天我们来深入剖析 WordPress 内核中至关重要的一个抽象类：WP_Filesystem_Base。它在 WordPress 文件操作中扮演着核心角色，巧妙地封装了各种文件系统的差异，为插件和主题开发者提供了一套统一且安全的 API。我们将从设计思想、核心方法、不同文件系统适配器以及实际应用等方面，全面地理解这个类的精髓。 一、设计思想：抽象与适配的艺术 WP_Filesystem_Base 的核心设计思想在于抽象和适配。 抽象：它定义了一组通用的文件操作接口，例如读取、写入、删除文件等。这些接口不依赖于任何特定的文件系统，而是定义了操作的 what (做什么)，而不是 how (怎么做)。 适配：它通过不同的子类 (Adapter) 来实现这些接口，每个子类针对特定的文件系统进行优化。例如，WP_Filesystem_Direct 适配本地文件系统，WP_Filesystem_FTP 适配 FTP 文件系统。 这种设计模式，实际上是 桥接模式 的一种应用。它将抽象部分 (文件操作 …

继续阅读“剖析 WP_Filesystem_Base 抽象类在文件操作中的封装设计”

发布于

MySQL高级函数之：`FROM_BASE64()` 和 `TO_BASE64()`：其在`Base64`编码中的应用。

好的，下面开始我们的讲座。 MySQL高级函数：FROM_BASE64() 和 TO_BASE64() 的 Base64 编码应用 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中的 FROM_BASE64() 和 TO_BASE64() 这两个函数，重点讲解它们在 Base64 编码和解码中的应用。Base64 是一种常用的编码方式，用于将二进制数据转换为 ASCII 字符串，便于在文本协议中传输。MySQL 提供的这两个函数，使得在数据库层面进行 Base64 编码和解码变得非常方便。 1. Base64 编码简介 Base64 是一种用 64 个 ASCII 字符来表示任意二进制数据的编码方法。它通常用于在 HTTP 协议中传输含有二进制数据的内容，例如图片、音频或者其他二进制文件。Base64 编码的原理是将每 3 个字节（24 位）的数据分成 4 组，每组 6 位，然后将这 6 位映射到 64 个不同的 ASCII 字符上。这 64 个字符通常是： A-Z (26 个字符) a-z (26 个字符) 0-9 (10 个字符) (加号) / (斜杠) 还有一个填充字符 = (等号)， …

继续阅读“MySQL高级函数之：`FROM_BASE64()` 和 `TO_BASE64()`：其在`Base64`编码中的应用。”