Java中的高精度数值计算：BigDecimal的性能与精度平衡 大家好，今天我们来深入探讨Java中进行高精度数值计算的关键工具：BigDecimal。在很多场景下，float和double由于其固有的二进制表示缺陷，无法满足对精度要求极高的计算需求，例如金融计算、科学计算以及需要精确表示小数的各种应用。BigDecimal正是为了解决这些问题而生的。但是，高精度往往伴随着性能的损耗，因此我们需要了解如何在使用BigDecimal时，在精度和性能之间找到最佳平衡点。 1. 为什么需要BigDecimal？浮点数的精度问题 在深入BigDecimal之前，我们先来回顾一下float和double的精度问题。 浮点数在计算机中是以二进制形式存储的，采用IEEE 754标准。这个标准定义了浮点数的表示方式，包括符号位、指数位和尾数位。由于二进制无法精确表示某些十进制小数，例如0.1，因此在进行浮点数运算时，会产生舍入误差。 举个例子： public class FloatPrecision { public static void main(String[] args) { double …