NumPy 线性代数：披着Python外衣的钢铁侠，BLAS/LAPACK才是它的能量源泉！ 💪 大家好！今天咱们来聊聊NumPy，这个Python数据科学界的扛把子。说起NumPy，大家第一反应可能就是它强大的数组操作功能，但很多人可能忽略了隐藏在它背后的一个关键模块：线性代数。 这个模块，就像一个低调的超级英雄，默默地支撑着NumPy在数据处理、机器学习等领域的强大表现。而它之所以如此强大，秘密就藏在它与两个传奇人物——BLAS 和 LAPACK 的神秘关系中！ 想象一下，NumPy像钢铁侠，拥有炫酷的战甲（Python接口）和强大的武器（各种线性代数函数），但真正驱动这套战甲的，是藏在内部的核反应堆——BLAS/LAPACK！如果没有它们，钢铁侠也只是个穿着盔甲的普通人。 所以，今天我们就来扒一扒 NumPy 线性代数模块的底裤，看看它到底是如何借助 BLAS/LAPACK 实现高性能计算的。 1. NumPy 线性代数：表面是Python，骨子里是C/Fortran NumPy 线性代数模块提供了一系列常用的线性代数运算函数，比如矩阵乘法、求逆、解线性方程组、特征值分解等等。这 …