Python 数据压缩：gzip、bz2 和 lzma 模块的深度解析 大家好！今天我们来深入探讨 Python 中用于数据压缩的三大利器：gzip、bz2 和 lzma 模块。数据压缩在现代计算中扮演着至关重要的角色，它可以显著减少存储空间，加快数据传输速度，提高应用程序的性能。这三个模块提供了不同的压缩算法，适用于不同的场景，理解它们的特性和用法，对于编写高效的 Python 程序至关重要。 1. 数据压缩的基本概念 在深入模块细节之前，我们先来回顾一下数据压缩的基本概念。数据压缩是指通过某种算法，将原始数据转换为更小的表示形式，从而减少存储空间和传输带宽。压缩后的数据需要通过相应的解压缩算法才能恢复为原始数据。 数据压缩可以分为两大类： 无损压缩 (Lossless Compression): 保证解压缩后的数据与原始数据完全一致。适用于对数据完整性要求高的场景，例如文本文件、程序代码、数据库等。gzip、bz2 和 lzma 模块都属于无损压缩。 有损压缩 (Lossy Compression): 允许在压缩过程中损失一部分数据，以换取更高的压缩比。适用于对数据完整性要求不高的 …