各位同仁，各位对大语言模型（LLM）充满热情的开发者们，大家好。 今天，我们将深入探讨一个极其重要且正在彻底改变LLM应用范式的技术：’Function Calling’，或者更广义地称之为“工具使用”（Tool Use）。我们将剖析其底层协议，并细致比较OpenAI与Anthropic这两大行业领导者在实现这一功能上的细微差异。作为一名编程专家，我希望通过今天的讲座，为大家提供一个严谨、深入且充满实践代码的视角，帮助大家更好地理解和运用这项强大技术。 一、 函数调用：LLM能力的飞跃 在过去，大语言模型的主要能力在于文本生成、理解和推理。它们是语言大师，但却不具备直接执行外部动作的能力。想象一下，你有一位极其聪明的助手，他能理解你所有的指令，并给出详尽的建议，但却不能帮你打开电脑、查询天气，甚至不能帮你发一封邮件。这就是早期LLM的局限性。 “函数调用”机制的引入，彻底打破了这一壁垒。它赋予了LLM与外部世界交互的能力，将LLM从一个“语言模型”升级为一个“智能代理”（Agent）。其核心思想是：LLM在理解用户意图后，如果判断需要借助外部工具（即函数）来完成 …
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