解析 ‘Batch Tool Calls’:如何将 10 个独立的查询工具合并为一个批处理调用以节省 RTT 时间?

在分布式系统和现代Web应用中,我们经常需要与各种服务和API进行交互。这些交互通常通过网络进行,而网络通信总是伴随着不可避免的延迟。当您的应用程序需要执行一系列独立的查询或操作时,简单地一个接一个地执行它们,会迅速积累大量的等待时间,严重影响用户体验和系统吞吐量。今天,我们将深入探讨一个核心优化策略:如何将多个独立的查询工具调用合并为一个批处理调用,以显著节省往返时间(RTT)。 1. 理解往返时间(RTT)及其在API调用中的代价 在深入批处理之前,我们必须首先清晰地理解什么是RTT,以及为什么它对性能至关重要。 什么是RTT? 往返时间(Round Trip Time, RTT)是指从客户端发送请求到服务器,再从服务器接收到响应所需的总时间。这个时间不仅仅是数据传输本身的时间,它还包含了网络中的各种延迟,包括: 传输延迟 (Transmission Delay): 数据包从一个节点发送到下一个节点所需的时间,取决于链路带宽和数据包大小。 传播延迟 (Propagation Delay): 信号在物理介质中传播所需的时间,取决于距离和介质类型(光速是有限的)。即使是光纤,跨大陆的传 …

什么是 ‘Stateful Tool Calls’?如何让 Agent 在多次交互间记住 Tool 返回的中间结果?

Stateful Tool Calls:构建智能 Agent 的记忆与连贯性 在人工智能领域,Agent 的崛起正在改变我们与计算机交互的方式。一个智能 Agent 能够理解复杂指令,自主规划,并利用各种工具(Tools)来完成任务。然而,当任务变得多步骤、需要跨越多次交互时,我们常常会遇到一个核心挑战:Agent 如何记住它在之前步骤中获得的中间结果?这就是我们今天要深入探讨的“Stateful Tool Calls”——有状态的工具调用。 我们将从 Agent 和工具调用的基本概念开始,逐步剖析无状态调用的局限性,然后深入理解有状态工具调用的核心原理、实现策略、最佳实践及未来展望。 1. 理解 Agent 与工具调用的基石 在深入有状态工具调用之前,我们首先要明确一些基础概念。 什么是 AI Agent? 一个 AI Agent 可以被视为一个能够感知环境、进行思考、规划行动并执行任务的实体。它通常包含以下几个核心组件: 感知器 (Perceptors):接收来自环境的信息(例如,用户输入、API 响应)。 规划器 (Planner):基于感知到的信息和预设的目标,生成一系列行动步 …