Canal Adapter RabbitMQ顺序性乱序?MessageConverter自定义与单队列分区键绑定

好的,我们开始。 今天我们来探讨一个在使用 RabbitMQ 时经常遇到的问题:当使用 Canal Adapter 作为数据源,并且需要保证消息顺序性的时候,可能出现的乱序问题。 同时,我们会深入研究如何通过自定义 MessageConverter 和单队列分区键绑定来解决这个问题。 一、问题背景:Canal Adapter 和顺序性需求 Canal 是阿里巴巴开源的一款 MySQL binlog 解析工具。 它可以将 MySQL 的数据变更实时同步到其他系统,例如消息队列 RabbitMQ。 在很多业务场景下,我们需要保证数据变更的顺序性,比如: 库存变更: 先有入库,后有出库,如果顺序颠倒,会导致库存数据不准确。 订单状态变更: 订单状态必须按照创建 -> 支付 -> 发货 -> 完成的顺序进行,乱序会导致业务流程错误。 然而,在使用 Canal Adapter 将 binlog 数据发送到 RabbitMQ 时,由于各种因素(例如网络延迟、多线程处理、ACK机制等),消息可能会出现乱序,这给业务带来很大的风险。 二、乱序问题分析 导致 Canal Adapter …

Canal同步MySQL Binlog出现数据延迟?GTID位点持久化与Kafka顺序消费保障

Canal 同步 MySQL Binlog 数据延迟及 GTID 位点持久化与 Kafka 顺序消费保障 各位朋友,大家好!今天我们来聊聊 Canal 同步 MySQL Binlog 时可能出现的数据延迟问题,以及如何利用 GTID 位点持久化和 Kafka 顺序消费来保障数据同步的可靠性和一致性。 一、 Canal 简介与 Binlog 同步原理 Canal 是阿里巴巴开源的一个基于 MySQL Binlog 的增量数据订阅、消费组件。它模拟 MySQL Slave 的交互协议,伪装成 MySQL Slave,向 MySQL Server 发送 Dump 协议,MySQL Server 接收到请求后,会将 Binlog 推送给 Canal,Canal 对 Binlog 进行解析,然后将解析后的数据发送给下游消费者。 简单来说,Canal 就像一个 MySQL 的影子,默默地监听着 MySQL 的数据变化,并将这些变化同步到其他地方。 Binlog 同步原理: 模拟 Slave: Canal 伪装成 MySQL Slave,向 MySQL Server 发送 COM_BINLOG_DU …