`Cardinality`(`基数`)的`估算`:`优化器`如何`估算`索引`列`的`唯一`值`数量`。

Cardinality 估算:优化器如何估算索引列的唯一值数量 大家好,今天我们来深入探讨数据库优化器中的一个核心概念:Cardinality Estimation(基数估算)。准确的基数估算对于数据库查询优化至关重要,它直接影响着优化器选择最佳执行计划的能力。本文将重点讨论优化器如何估算索引列的唯一值数量,也就是Distinct Value Count (DVC),并结合代码示例进行说明。 1. 什么是 Cardinality 以及 DVC 的重要性 Cardinality 指的是一个查询结果集中返回的行数。在数据库优化中,我们通常关注中间结果集的 Cardinality,因为它会影响后续操作的选择。而 Distinct Value Count (DVC) 是 Cardinality 的一个特例,它指的是某一列中唯一值的数量。 DVC 在优化过程中扮演着重要角色,原因如下: 选择率(Selectivity)估算: 选择率是指满足某个谓词条件的行数占总行数的比例。DVC 可以用来估算选择率。例如,对于 column = value 这种等值谓词,如果知道 column 列的 DVC,就 …

多列索引的选择性与基数(Cardinality)分析

好的,各位观众老爷们,大家好!我是你们的老朋友,人称“索引小王子”的程序猿张三。今天,咱们不聊风花雪月,不谈人生理想,就来聊聊数据库里那些事儿——多列索引的选择性与基数(Cardinality)分析。 (开场白:索引的世界,风起云涌) 各位可能都听过“索引”这个词,它就像图书馆里的图书索引卡,能帮你快速找到想要的书。但索引可不仅仅是这么简单,它里面藏着大学问呢!特别是多列索引,更是索引世界里的“变形金刚”,用好了,效率嗖嗖的,用不好,那就等着被数据库“鄙视”吧! 所以,今天咱们就来扒一扒多列索引的“底裤”,看看它到底是怎么工作的,以及如何才能让它发挥出最大的威力。准备好了吗?系好安全带,咱们要开车啦!🚗 (第一章:单列索引的那些事儿,打好基础很重要) 在深入多列索引之前,咱们先简单回顾一下单列索引。想象一下,你在一堆纸质文件中找一份特定的合同,如果没有索引,你就只能一份一份地翻,那酸爽,简直不敢想象!😫 单列索引就像是给每一份文件贴上一个标签,标签上写着文件的关键信息(比如合同编号),然后把这些标签按照某种顺序(比如字母顺序)排列起来。这样,你只需要先找到对应的标签,就能快速找到你要的 …