数据湖治理：Unity Catalog 与 Apache Ranger，一对璧人，共舞数据之巅 💃🕺 各位亲爱的观众老爷们，大家好！今天老夫要跟大家聊聊数据湖治理这件“既性感又烧脑”的事情。性感是因为数据湖里藏着无数宝藏，烧脑是因为治理不好，分分钟变成数据沼泽，让你的数据团队在里面越陷越深，苦不堪言啊！😨 想象一下，你拥有一座金矿，里面埋藏着无数金子。但是，如果你不知道金子在哪里，也不知道谁能去挖，更不知道挖出来的金子要怎么管理，那这座金矿对你来说，和一块普通的石头没什么区别，甚至可能还不如石头，因为你还要花钱维护它！ 数据湖也是一样！如果你没有一个好的治理框架，你的数据湖就会变成一个“数据黑洞”，吞噬你的资源，浪费你的时间，最终让你对数据分析失去信心。 所以，今天我们就来聊聊数据湖治理的两大利器：Unity Catalog 和 Apache Ranger。他们就像一对璧人，一个负责“目录”，一个负责“安保”，联手打造一个安全、可靠、高效的数据湖环境，让你的数据价值最大化！ 一、数据湖治理：痛点，真的是痛！😭 在深入探讨 Unity Catalog 和 Apache Ranger 之前 …