各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊聊Python世界里的一大利器：Celery，一个能让你轻松打造可伸缩、高可用任务队列系统的神器。 开场白：Celery是个什么玩意？ 想象一下，你开了一家饭馆，客人络绎不绝。如果每来一个客人，你都要亲自洗菜、切菜、炒菜、端菜，那不得累死？这时候就需要服务员、洗碗工、厨师等各司其职，才能高效运转。Celery就相当于这个饭馆里的服务员、洗碗工和厨师，它负责把耗时的任务（比如发送邮件、处理图片、分析数据）从你的主程序里剥离出来，交给后台的工人（worker）去异步执行，让你的主程序可以专心服务客人（响应用户请求），保证饭馆（你的应用）流畅运行。 Celery的核心概念： 任务 (Task): 这就是你要Celery执行的具体工作，比如“发送欢迎邮件”、“生成PDF报表”。 工人 (Worker): Celery的执行者，负责接收任务并执行。可以启动多个Worker来提高并发处理能力。 消息队列 (Broker): 任务的“中转站”，负责接收来自主程序的任务，并将任务分发给Worker。常用的Broker有RabbitMQ和Redis。 结 …