各位同仁、技术爱好者们，大家好！ 今天，我们将深入探讨一个在当前AI时代背景下至关重要的话题：如何构建一个集成多模态审核模型的“内容审查管道”，以确保我们的AI Agent所生成的图片和文本内容始终符合规范，避免产生有害、不当或非法信息。随着生成式AI技术的飞速发展，AI Agent的能力日益强大，能够创作出令人惊叹的文本、图像乃至视频。然而，伴随这种能力而来的，是巨大的责任和潜在风险。一个失控的Agent可能会无意中，甚至是有意地生成仇恨言论、虚假信息、暴力内容或色情图片，这不仅损害用户体验，更可能触犯法律法规，对社会造成不良影响。因此，建立一套严谨、高效且自适应的审核机制，已成为每一位AI开发者和产品经理必须面对的挑战。 本讲座将从挑战背景出发，逐步深入到多模态审核管道的架构设计、核心技术实现细节，并辅以代码示例，最终探讨其面临的挑战与未来的发展方向。 一、挑战与背景：为什么我们需要多模态审核 生成式AI的崛起，特别是大型语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion Models），极大地拓宽了内容创作的边界。我们的Agent不再仅仅是信息检索和分析工具，它们已然成为内容生产者 …
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