好的，系好安全带，各位程序猿、攻城狮们！咱们今天来聊聊 MapReduce 链式作业（Job Chaining）这玩意儿。别看名字高大上，其实就是把一堆 MapReduce 任务像糖葫芦一样串起来，形成一个流水线，让数据像小溪一样，欢快地流过各个处理环节。 开场白：数据江湖，谁主沉浮？ 在这个数据爆炸的时代，数据就像金矿，蕴藏着无穷的价值。但是，未经提炼的金矿石，只能用来砸核桃。想要从海量数据中挖掘出有用的信息，我们需要各种各样的“矿工”——也就是 MapReduce 任务。 单打独斗的“矿工”效率太低，于是，我们想到了一个好办法：把他们组织起来，形成一个流水作业线，前一个“矿工”挖出来的“矿石”，直接交给下一个“矿工”处理，这样就能大大提高效率。这就是 MapReduce 链式作业的由来。 第一章：什么是 MapReduce 链式作业？ MapReduce 链式作业，顾名思义，就是将多个 MapReduce 作业串联起来，形成一个链条。前一个作业的输出，作为后一个作业的输入。就像工厂里的流水线一样，数据经过一道道工序的加工，最终变成我们想要的产品。 举个栗子： 假设我们要统计一篇英文 …