Python 的 CI/CD:使用 GitLab CI、GitHub Actions 和 Docker 自动化部署流程 大家好,今天我们来深入探讨如何使用 GitLab CI、GitHub Actions 和 Docker 自动化 Python 项目的部署流程。持续集成(CI)和持续部署(CD)是现代软件开发的核心实践,能够显著提高开发效率、代码质量和交付速度。我们将通过实际示例,一步步地讲解如何配置这些工具,构建一个健壮的自动化部署流水线。 1. CI/CD 概念回顾 在深入实践之前,我们先简单回顾一下 CI/CD 的基本概念: 持续集成 (CI): 指频繁地(最好每次代码提交后)将开发者的代码合并到共享仓库中。每次合并后,都会自动运行构建、测试等流程,以尽早发现集成问题。 持续交付 (CD): 指能够可靠地、以较短的周期发布新版本。这意味着代码的更改不仅要通过自动化测试,还要自动准备发布到生产环境。 持续部署 (CD): 是持续交付的更进一步,它意味着每次代码更改通过所有阶段的自动化流水线后,都会自动部署到生产环境。 2. Docker 容器化 在开始 CI/CD 流程之前,我们需 …
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