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MySQL高级讲座篇之：`ClickHouse`和`MySQL`的协同：如何构建`OLAP`和`OLTP`混合架构？

嘿，大家好！欢迎来到今天的MySQL高级讲座。今天我们要聊点刺激的，把MySQL和ClickHouse这两位性格迥异的大佬凑到一起，搞一个OLAP和OLTP混合架构。这就像把一个擅长短跑的选手和一个擅长马拉松的选手组成接力队，听起来有点疯狂，但效果绝对让你惊艳！ 第一部分：两位主角的性格分析 在正式开始之前，我们先来了解一下这两位主角的性格特点，这样才能更好地理解为什么要让他们“联姻”。 MySQL：身经百战的老兵 MySQL，数据库界的常青树，就像你家门口的便利店，随处可见，用起来顺手。它是一个典型的OLTP（Online Transaction Processing）数据库，擅长处理高并发、低延迟的事务性操作。想象一下电商网站的下单、支付，银行系统的转账，这些都是MySQL的拿手好戏。 优点： 事务支持： ACID特性，保证数据的一致性和可靠性。 成熟稳定： 经过长时间的考验，Bug相对较少。 生态完善： 周边工具和技术栈非常丰富。 易于上手： 学习曲线平缓，容易掌握。 缺点： 分析能力弱： 处理海量数据的复杂查询性能较差。 扩展性有限： 垂直扩展容易遇到瓶颈。 并发写入性能瓶颈： …

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PHP `ClickHouse` / `Druid` 等 `OLAP` 数据库与 PHP 集成：大数据分析

各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊PHP如何跟那些“高大上”的OLAP数据库，比如ClickHouse和Druid，一起愉快地玩耍，搞搞大数据分析。 开场白：别怕，OLAP没那么玄乎 很多PHP开发者一听到“大数据”、“OLAP”就觉得头皮发麻，感觉是遥不可及的技术。其实啊，没那么可怕。OLAP说白了，就是为了快速分析海量数据而生的。而PHP呢，虽然不擅长数据存储，但它擅长展示数据、构建API，以及处理业务逻辑。所以，PHP和OLAP数据库结合，简直是天作之合，一个负责“搬砖”，一个负责“装修”。 第一部分：OLAP数据库的“选妃” 首先，我们要选一个合适的OLAP数据库。市面上OLAP数据库琳琅满目，就像后宫佳丽三千，咱们要选一个最适合PHP的。这里重点介绍ClickHouse和Druid： ClickHouse：战斗民族的“钢铁直男” ClickHouse是Yandex（俄罗斯搜索引擎）开源的，性能非常强悍，查询速度那叫一个“嗖嗖”的。它擅长处理结构化数据，特别是那种列式存储的数据。就像一个“钢铁直男”，执行力超强，但对SQL语法要求比较严格，容错性稍差。 Dr …

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ClickHouse 的 MergeTree 家族表引擎深度分析与选型

ClickHouse MergeTree 家族表引擎深度分析与选型：一场数据盛宴的正确打开方式 🥂 大家好，我是你们的老朋友，数据界的段子手，今天咱们不聊风花雪月，咱们聊聊ClickHouse里那些“磨人的小妖精”——MergeTree家族表引擎。提起ClickHouse，那可是数据界的一颗璀璨明星，凭借着无与伦比的查询速度，赢得了无数工程师的芳心。而MergeTree家族，则是ClickHouse性能的基石，理解它们，才能真正驾驭ClickHouse，让你的数据分析如丝般顺滑。 想象一下，你是一位美食家，面对满桌的山珍海味，如果不懂得食材的特性，烹饪的技巧，那岂不是暴殄天物？MergeTree家族的表引擎，就像这些食材，各有千秋，只有了解它们的脾气秉性，才能做出美味的数据大餐。 第一道开胃菜：MergeTree – 简单直接，却蕴藏无限可能 MergeTree，是整个家族的“老大哥”，也是最基础、最核心的表引擎。它就像一位朴实无华的农夫，默默耕耘，为数据的存储和查询打下坚实的基础。 MergeTree的核心特性： 数据存储有序： MergeTree会将数据按照指定的排序键 …

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ClickHouse 性能优化：表引擎、分区与索引策略

好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“ClickHouse百晓生”的程序猿阿Q！今天，咱们不聊八卦，不谈人生，就来聊聊ClickHouse这位数据界“扛把子”的性能优化秘籍。 准备好了吗？系好安全带，咱们要起飞喽！🚀 开场白：ClickHouse，你这磨人的小妖精！ ClickHouse，就像一个脾气古怪的艺术家，天赋异禀，性能炸裂，但要想彻底驯服它，让它心甘情愿地为你卖力干活，可不是一件容易的事情。它对数据结构、查询方式、硬件环境都非常挑剔。一不小心，你就会发现，原本应该秒杀的查询，竟然慢得让你怀疑人生！ 所以，今天阿Q就来给大家扒一扒ClickHouse的“内心世界”，揭秘它的性能优化三板斧：表引擎、分区和索引。咱们要像庖丁解牛一样，一层层剖析，让大家彻底掌握这些关键技术，从此告别“查询慢如蜗牛”的噩梦！🐌 第一章：表引擎：选择决定命运！ 表引擎，是ClickHouse的灵魂！它决定了数据如何存储、如何索引、支持哪些操作，以及是否支持并发等等。就像汽车的发动机，不同的发动机决定了汽车的性能和用途。 ClickHouse的表引擎种类繁多，让人眼花缭乱。但别怕，阿Q来帮 …

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高性能大数据查询引擎内部原理：Presto/Trino 与 ClickHouse 架构对比

好嘞，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“大数据引擎对对碰”特别节目！我是你们的老朋友，数据挖掘界的段子手——阿酷。今天，咱们不聊八卦，不谈风月，就来聊聊大数据世界里那些叱咤风云的“查询怪兽”：Presto/Trino 和 ClickHouse。 准备好了吗？系好安全带，咱们这就发车，带你深入了解这些高性能大数据查询引擎的内部构造，看看它们是如何“啃”下海量数据的硬骨头，又是如何在架构设计上各显神通的！ 第一幕：开场白——数据洪流，谁主沉浮？ 话说，在这个信息爆炸的时代，数据就像滔滔江水，连绵不绝，又像黄河泛滥，一发不可收拾。无论是电商平台的交易记录，还是社交媒体上的用户行为，亦或是物联网设备的实时数据，都以惊人的速度增长。面对如此庞大的数据量，传统的数据库系统往往力不从心，查询速度慢如蜗牛，让人抓狂。 这时，救星来了！Presto/Trino 和 ClickHouse 这两个高性能大数据查询引擎应运而生，它们就像两把锋利的宝剑，帮助我们在数据的海洋里披荆斩棘，快速找到我们需要的信息。 那么，它们究竟是如何做到“快、准、狠”的呢？别急，咱们慢慢往下看。 第二幕：选手登场——Presto/T …

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大数据查询引擎：Presto, Impala, ClickHouse 的性能对比

各位朋友，各位技术大咖，以及各位未来的大数据英雄们！大家好！我是你们的老朋友，人称“代码诗人”的张三，今天，咱们来聊聊大数据查询引擎界的“三剑客”：Presto、Impala、ClickHouse。 想象一下，我们面对的是一个浩瀚无垠的数据海洋，里面藏着无数价值连城的宝藏。但是，没有好的工具，我们就只能望洋兴叹。这三位“剑客”，就是帮助我们在这片数据海洋中自由驰骋，挖掘宝藏的利器。 那么问题来了，这三位“剑客”各自有什么绝招？谁的剑更快？谁的剑更准？谁的剑更适合你？今天，我们就来一场酣畅淋漓的性能大比拼，看看谁才是大数据查询引擎界的真英雄！ 第一回合：身世背景大揭秘，知根知底才放心 在性能比拼之前，我们先来了解一下这三位“剑客”的身世背景，这样才能更客观地评价它们的实力。 Presto：Facebook 出品的“钢铁侠” Presto，出身名门，是 Facebook 大名鼎鼎的工程师们打造的“钢铁侠”。它是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，主要用于交互式分析。Presto 的设计目标是快速查询各种规模的数据，从几 GB 到几 PB 不等。它支持 ANSI SQL 标准，并且可以连接多 …

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