Spring Cloud Gateway + WebFlux Netty环境下SockJS降级WebSocket的深度剖析 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨一个在实际开发中经常遇到的问题：Spring Cloud Gateway在WebFlux Netty环境下，WebSocket连接无法通过SockJS进行降级。这个问题涉及到多个技术组件的交互，理解其背后的原理对于构建健壮的实时应用至关重要。 1. 问题背景与SockJS降级机制 在Web应用中，WebSocket提供了全双工通信能力，非常适合实时性要求高的场景。然而，WebSocket并非在所有环境下都能稳定工作。网络代理、防火墙、浏览器兼容性等因素都可能导致WebSocket连接失败。为了解决这个问题，SockJS应运而生。 SockJS是一个浏览器JavaScript库，它提供了一种透明的降级机制。当WebSocket连接失败时，SockJS会自动尝试其他传输协议，如HTTP长轮询、HTTP流等，以模拟WebSocket的效果。这样，即使在不支持WebSocket的环境下，也能保证应用的实时性。 2. Spring Clo …
Spring Cloud Alibaba Sentinel 2.0热点参数限流在虚拟线程下统计错误？ParamFlowSlot与VirtualThreadThreadLocal
Spring Cloud Alibaba Sentinel 2.0 热点参数限流在虚拟线程下的统计问题分析与解决方案 大家好，今天我们来深入探讨一个在 Spring Cloud Alibaba Sentinel 2.0 中使用热点参数限流，并且运行在虚拟线程环境下可能遇到的一个棘手问题：统计错误。这个问题涉及到 ParamFlowSlot 的工作机制，以及虚拟线程对 ThreadLocal 的处理方式，理解这两者的交互至关重要。 1. 热点参数限流简介与 ParamFlowSlot 作用 热点参数限流是 Sentinel 提供的一种针对特定参数值的精细化限流策略。它允许我们根据请求中某个参数的不同值来应用不同的限流规则。例如，我们可以对某个接口的 userId 参数，根据不同 userId 的访问频率设置不同的 QPS 限制。 ParamFlowSlot 是 Sentinel 实现热点参数限流的核心组件。它主要负责以下几个任务： 参数提取： 从 SentinelRequest 中提取配置的参数。 统计计数： 维护每个参数值的访问计数器。 限流判断： 根据配置的限流规则和参数值的访问计数 …
继续阅读“Spring Cloud Alibaba Sentinel 2.0热点参数限流在虚拟线程下统计错误？ParamFlowSlot与VirtualThreadThreadLocal”
Spring Cloud Contract契约测试生成的Stub在Gradle 8.5配置缓存中序列化失败？StubRunnerExtension与ConfigurationCache兼容性
Spring Cloud Contract Stub 生成的 Stub 与 Gradle 8.5 配置缓存的兼容性问题 各位观众，大家好。今天我们来探讨一个在使用 Spring Cloud Contract 进行契约测试时，经常会遇到的一个棘手问题： Spring Cloud Contract 生成的 Stub 在 Gradle 8.5 中，特别是开启配置缓存后，序列化失败的问题。这个问题涉及到 Spring Cloud Contract 的 StubRunnerExtension，以及 Gradle 配置缓存的内部机制，我们需要深入理解它们的工作原理，才能找到合适的解决方案。 什么是 Spring Cloud Contract 和 Stub 首先，我们简单回顾一下 Spring Cloud Contract 的核心概念。Spring Cloud Contract 是一种契约驱动开发 (Contract-Driven Development, CDD) 的工具，它允许我们定义服务提供者和消费者之间的契约（通常以 Groovy DSL 或 YAML 的形式），然后基于这些契约，自动生成测 …
Spring Cloud 2024 Alibaba Nacos 3.0长连接心跳合并策略在高并发注册中心CPU飙高？GrpcConnection与StreamObserver心跳压缩
Spring Cloud 2024 Alibaba Nacos 3.0 长连接心跳合并策略在高并发注册中心CPU飙高？GrpcConnection与StreamObserver心跳压缩 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用Spring Cloud 2024集成Alibaba Nacos 3.0作为注册中心时，在高并发环境下可能遇到的一个常见问题：CPU飙高。我们将重点关注长连接心跳合并策略以及如何利用GrpcConnection与StreamObserver实现心跳压缩，从而缓解CPU压力。 问题背景：高并发下的心跳风暴 在使用Nacos作为注册中心时，服务实例会定期向Nacos服务端发送心跳，以表明自身存活状态。Nacos服务端依靠这些心跳来维护服务实例的健康状态，并进行服务发现。在高并发场景下，大量服务实例同时发送心跳，会导致Nacos服务端接收和处理大量心跳请求，这会消耗大量的CPU资源。 尤其是在长连接模式下（Nacos 3.0默认模式），每个服务实例会与Nacos服务端建立一个持久连接。每个连接都需要维护心跳，高并发时心跳数量会更加庞大，更容易造成CPU飙高。 Nacos 3 …
继续阅读“Spring Cloud 2024 Alibaba Nacos 3.0长连接心跳合并策略在高并发注册中心CPU飙高？GrpcConnection与StreamObserver心跳压缩”
Spring Cloud 2024虚拟线程WebFlux线程池隔离：VirtualThreadPool与ReactorResourceFactory
Spring Cloud 2024 虚拟线程 WebFlux 线程池隔离：VirtualThreadPool 与 ReactorResourceFactory 各位听众，大家好。今天我们来探讨一个在 Spring Cloud 2024 环境下，利用虚拟线程和 WebFlux 实现线程池隔离的关键技术：VirtualThreadPool 与 ReactorResourceFactory。在高并发微服务架构中，线程池管理至关重要，它直接影响着系统的性能和稳定性。传统的线程池模型在面对大量并发连接时，容易造成线程资源耗尽，阻塞 I/O 操作，从而降低系统的吞吐量和响应速度。而虚拟线程的出现，为我们提供了一种轻量级的并发模型，配合 WebFlux 的响应式编程，可以更有效地利用系统资源，提升系统的并发能力。 1. 虚拟线程的优势与挑战 虚拟线程，也称为纤程或用户态线程，是由 JVM 管理的轻量级线程。与传统的操作系统线程（内核线程）相比，虚拟线程具有以下优势： 创建和销毁成本低： 创建和销毁虚拟线程的成本远低于内核线程，可以快速创建大量的虚拟线程。 上下文切换速度快： 虚拟线程的上下文切换由 …
继续阅读“Spring Cloud 2024虚拟线程WebFlux线程池隔离：VirtualThreadPool与ReactorResourceFactory”
Spring Cloud Alibaba Sentinel 2.0虚拟线程流控：SentinelSlotChain与FlowRule
Spring Cloud Alibaba Sentinel 2.0 虚拟线程流控：SentinelSlotChain与FlowRule 大家好，今天我们来深入探讨Spring Cloud Alibaba Sentinel 2.0中关于虚拟线程流控的关键机制：SentinelSlotChain与FlowRule。我们将深入理解它们如何协同工作，实现高效的流量控制，并结合代码示例，展示如何在虚拟线程环境下应用。 1. 虚拟线程与传统线程的差异 首先，我们需要明确虚拟线程（Virtual Threads）与传统线程（Platform Threads）的根本区别。在JDK 21及更高版本中引入的虚拟线程，是轻量级的用户态线程，由JVM管理，而非操作系统内核。这意味着： 创建和销毁成本极低： 虚拟线程的创建和销毁几乎没有开销，可以轻松创建数百万个虚拟线程。 上下文切换速度快： 虚拟线程的上下文切换由JVM调度器完成，无需内核参与，速度更快。 资源占用少： 每个虚拟线程只需要极少的内存空间。 阻塞操作的影响小： 当虚拟线程执行阻塞操作时，JVM可以将其挂起，并将载体线程（Carrier Threa …
继续阅读“Spring Cloud Alibaba Sentinel 2.0虚拟线程流控：SentinelSlotChain与FlowRule”
Spring Cloud Gateway响应式限流RedisRateLimiter令牌桶Lua脚本原子性？EVALSHA与Script Load缓存
Spring Cloud Gateway 响应式限流：RedisRateLimiter 令牌桶 Lua 脚本原子性与 EVALSHA/Script Load 缓存 各位朋友，大家好。今天我们来深入探讨 Spring Cloud Gateway 中响应式限流的实现，特别是围绕 RedisRateLimiter 的令牌桶算法，以及它如何利用 Lua 脚本保证原子性，以及利用 EVALSHA 和 Script Load 缓存来提升性能。 一、限流的重要性及常见算法 在微服务架构中，限流是保护后端服务免受过载影响的关键手段。它可以防止恶意攻击、流量突增等情况导致的系统崩溃，保证服务的可用性和稳定性。 常见的限流算法包括： 计数器算法: 简单易实现，但在临界点可能出现瞬间流量超过限制的情况。 固定窗口算法: 与计数器类似，存在临界点问题。 滑动窗口算法: 精度更高，能够平滑流量，但实现相对复杂。 漏桶算法: 以恒定速率处理请求，多余的请求放入桶中，如果桶满了则丢弃。适合平滑突发流量。 令牌桶算法: 以恒定速率生成令牌，请求需要获取令牌才能通过，如果令牌不足则拒绝。允许一定程度的突发流量。 二、R …
继续阅读“Spring Cloud Gateway响应式限流RedisRateLimiter令牌桶Lua脚本原子性？EVALSHA与Script Load缓存”
Spring Cloud LoadBalancer服务实例缓存30秒延迟导致流量不均？CacheManager与Eureka增量拉取
Spring Cloud LoadBalancer 服务实例缓存与流量不均问题排查及优化 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Spring Cloud LoadBalancer 时经常遇到的问题：服务实例缓存导致的流量不均。具体来说，我们会聚焦于30秒延迟缓存可能带来的影响，并深入了解 CacheManager 与 Eureka 增量拉取机制在其中的作用，最终找到优化方案。 1. 问题描述：LoadBalancer 缓存与流量不均 在使用 Spring Cloud 构建微服务架构时，LoadBalancer 负责在多个服务实例之间进行流量分发。为了提高性能，LoadBalancer 通常会缓存服务实例列表。默认情况下，Spring Cloud LoadBalancer 会使用缓存机制，并且默认缓存失效时间为 30 秒。 问题在于，如果 Eureka Server 上的服务实例发生变化（例如，某个实例下线或上线），LoadBalancer 的缓存更新存在延迟。这可能导致以下情况： 流量倾斜： 新上线的实例可能没有及时被 LoadBalancer 识别，导致大部分流量仍然分配给旧实例。下 …
继续阅读“Spring Cloud LoadBalancer服务实例缓存30秒延迟导致流量不均？CacheManager与Eureka增量拉取”
Spring Cloud Alibaba Nacos 2.3长连接心跳风暴压垮注册中心？gRPC bidirectional stream与会话粘滞负载均衡优化
Spring Cloud Alibaba Nacos 2.3 长连接心跳风暴与 gRPC 双向流优化 大家好，今天我们来深入探讨一个在生产环境中可能遇到的棘手问题：Spring Cloud Alibaba Nacos 2.3 中长连接心跳风暴压垮注册中心，以及如何利用 gRPC 双向流和会话粘滞负载均衡来优化这个问题。 问题背景：Nacos 2.3 的心跳机制与潜在风险 Nacos 作为 Spring Cloud Alibaba 的核心组件，承担着服务注册、发现和配置管理的重要职责。Nacos 客户端（通常是微服务实例）通过长连接与 Nacos Server 保持通信，定期发送心跳来表明自身存活状态。Nacos Server 依据这些心跳信息来维护服务实例的健康状态，并将其暴露给其他需要调用这些服务的客户端。 在 Nacos 2.3 之前，客户端的心跳机制相对简单。客户端会定期（例如每 5 秒）向 Nacos Server 发送一个心跳包。如果 Nacos Server 在一定时间内没有收到某个客户端的心跳，就会认为该客户端已经失效，将其从服务列表中移除。 然而，在高并发、大规模微服务 …
继续阅读“Spring Cloud Alibaba Nacos 2.3长连接心跳风暴压垮注册中心？gRPC bidirectional stream与会话粘滞负载均衡优化”
Spring Cloud Gateway全局过滤器WebFlux线程切换？Schedulers.boundedElastic与上下文传递
Spring Cloud Gateway 全局过滤器 WebFlux 线程切换与上下文传递 大家好，今天我们来深入探讨 Spring Cloud Gateway 中全局过滤器与 WebFlux 线程模型交互时的一些关键问题，特别是线程切换策略的选择以及上下文传递机制。我们将着重分析 Schedulers.boundedElastic 的使用，并提供具体的代码示例来说明如何在实际应用中进行最佳实践。 1. WebFlux 线程模型简介 WebFlux 是 Spring Framework 提供的响应式编程框架，基于 Reactor 库实现。与传统的 Servlet 线程模型不同，WebFlux 使用非阻塞 I/O 和事件驱动的方式处理请求，充分利用多核 CPU 的优势，提升系统的吞吐量和响应速度。 WebFlux 的核心在于它的异步非阻塞特性。这意味着当一个请求到达时，WebFlux 不会像传统的线程模型那样阻塞当前线程等待 I/O 操作完成，而是将 I/O 操作委托给其他线程池或者事件循环，然后立即返回到工作线程处理其他请求。当 I/O 操作完成后，再通过回调或者事件通知的方式将结果传 …
继续阅读“Spring Cloud Gateway全局过滤器WebFlux线程切换？Schedulers.boundedElastic与上下文传递”