各位观众老爷们，今天咱们来聊聊Redis Cluster和Redis Enterprise，这两个都是Redis的集群方案，但一个是开源界的扛把子，一个是商业大佬的摇钱树。咱们今天就好好扒一扒他们的底裤，看看谁更适合你的需求。 开场白：Redis集群，为啥需要你？ 首先，咱们先简单回顾一下，为啥我们需要Redis集群？单机Redis虽好，但架不住并发高、数据量大啊！单机Redis就像一个单身汉，啥都能干，但时间长了，也得歇歇。Redis集群就是把一群单身汉组织起来，大家一起干活，分摊压力，提高性能，保证高可用。 第一幕：Redis Cluster，开源界的扛把子 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，它把数据分散存储在多个节点上，实现了数据的自动分片和故障转移。 数据分片： Redis Cluster使用哈希槽（hash slot）来实现数据分片。总共有16384个哈希槽，每个key通过CRC16算法计算哈希值，然后对16384取模，得到对应的哈希槽。每个节点负责一部分哈希槽，从而实现数据的分散存储。 def get_hash_slot(key): impor …
Redis Cluster 客户端负载均衡策略：Round Robin、Hash、Random
Redis Cluster 客户端负载均衡策略：Round Robin、Hash、Random – 一场精彩纷呈的策略选美大赛 大家好！欢迎来到今天的“Redis Cluster 客户端负载均衡策略选美大赛”现场！我是主持人（兼评委），今天我们将围绕 Redis Cluster 客户端的三大负载均衡策略：Round Robin、Hash 和 Random，进行一场深入浅出的探讨。别担心，不会有枯燥的理论，只有生动的例子和有趣的实战代码！ 首先，让我们先简单回顾一下 Redis Cluster。它是一个分布式、高可用的 Redis 解决方案，数据会被分片存储在多个 Redis 节点上。客户端需要知道如何将请求发送到正确的节点，这就是负载均衡策略发挥作用的地方。简单来说，负载均衡策略就是决定你的请求“飞”向哪个 Redis 节点。 一、选手入场：隆重介绍三位佳丽 接下来，让我们用热烈的掌声欢迎今天的三位选手： Round Robin (轮询)：她是一位优雅的“老牌明星”，总是公平地对待每一位节点。 Hash (哈希)：她是一位精明的“技术专家”，擅长根据数据内容将请求精确地分配 …
Redis Cluster 中的 Pub/Sub 消息广播与订阅行为
各位观众，各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Redis Cluster 里的 Pub/Sub，也就是发布/订阅功能。这可不是什么高深莫测的黑魔法，而是 Redis Cluster 为了让消息在各个节点之间愉快地传递而设计的一套机制。 Pub/Sub：消息的“广播喇叭” 想象一下，你是个电台DJ，手里拿着个大喇叭，要向全世界广播你的音乐。Pub/Sub 就像这个大喇叭，Publisher（发布者）负责把消息“喊”出去，Subscriber（订阅者）则负责“听”喇叭里的内容。 在 Redis 的世界里，Publisher 把消息发布到一个特定的 Channel（频道）上，所有订阅了这个 Channel 的 Subscriber 就能收到这条消息。简单来说，就是“你喊一声，大家都能听到”。 Redis Cluster 里的 Pub/Sub：更复杂的“喇叭系统” 现在，我们把场景升级一下。假设你不是一个简单的电台，而是一个大型广播集团，在全国各地都有分台。每个分台都有自己的喇叭，需要协同工作才能把消息广播到全国。这就是 Redis Cluster 里的 Pub/Sub。 在 …
Redis Cluster 事务与 Lua 脚本：跨槽位原子操作的挑战
同学们，今天咱们聊聊 Redis Cluster 里头那些让人头疼，但又不得不面对的事儿：事务和 Lua 脚本在跨槽位操作时的原子性问题。 Redis Cluster：分家之后的烦恼 首先，得明白 Redis Cluster 为什么要分片。单机 Redis 容量有限，扛不住海量数据，所以得把数据拆开，放到多个节点上，这就是分片（Sharding）。Redis Cluster 采用的是槽位（Slot）的概念，总共有 16384 个槽位，每个 key 通过 CRC16 算法算出哈希值，然后对 16384 取模，决定这个 key 属于哪个槽位。槽位再分配到不同的 Redis 节点上。 这种分片方式的好处是扩展性好，但坏处也很明显：原本在单机 Redis 上唾手可得的原子操作，现在变得困难重重。比如，一个简单的转账操作，A 账户减钱，B 账户加钱，如果 A 和 B 的 key 恰好在不同的槽位上，那就麻烦了。 事务：理想很丰满，现实很骨感 在单机 Redis 里，事务（MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH）可以保证一组命令的原子性。简单来说，MULTI 开启事务，之后执行的命 …
Redis Cluster Proxy 模式：Codis/Twemproxy 在大规模集群中的应用
大家好，我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的好伙伴们：Codis 和 Twemproxy。它们俩就像 Redis Cluster 的左右护法，专门解决大规模集群场景下的各种问题。别害怕，今天咱不整那些高深的理论，就用大白话把它们扒个精光，再撸几段代码，保证你听完就能上手！ 为啥需要 Proxy？ 首先，咱们得搞清楚一个问题：Redis Cluster 本身已经挺牛逼了，为啥还需要 Codis 或者 Twemproxy 这种代理层呢？ 想想看，Redis Cluster 虽然能自动分片、高可用，但它也有一些痛点： 客户端兼容性： 很多老版本的客户端压根不支持 Redis Cluster 协议，想用 Cluster，就得升级客户端，这可不是个小工程。 命令限制： 一些命令，比如 MGET、MSET，要求 Key 必须在同一个 Slot 上，否则就会报错。这限制了我们的使用姿势。 连接数膨胀： 每个客户端都要和多个 Redis 节点建立连接，连接数很容易爆炸。 复杂性： 客户端需要感知集群拓扑，自己维护路由表，这增加了客户端的复杂性。 这时候，Proxy 就闪亮登 …
Redis Cluster 与 Redis Sentinel 的异同点及选择依据
各位听众，欢迎来到今天的Redis专题讲座。今天我们要聊的是Redis的高可用解决方案：Redis Cluster和Redis Sentinel。这两个家伙，一个像分布式军团，一个像忠诚的守卫，都是为了保证Redis在遇到故障时能继续坚挺工作，不让我们的应用“宕机”。 咱们先来热热身，想想没有高可用方案的Redis会怎么样？就好比你辛辛苦苦攒了一堆数据，全存在一个硬盘里，结果硬盘坏了，数据全没了！这简直是程序员的噩梦。所以，Redis Cluster和Redis Sentinel，就是为了避免这种噩梦而生的。 Redis Sentinel：忠诚的守卫 Sentinel，顾名思义，是“哨兵”的意思。它就像一个尽职尽责的保安，时刻监视着Redis主服务器的状态。如果主服务器挂了，Sentinel会挺身而出，自动将一个从服务器提升为新的主服务器，保证Redis服务的可用性。 工作原理： 监控： Sentinel会定期向Redis主服务器和从服务器发送PING命令，检测它们的健康状况。 通知： 如果Sentinel发现主服务器在指定时间内没有响应，它会标记该服务器为Subjectively D …
Redis Cluster 数据同步冲突：多写场景下的冲突解决策略
各位观众，欢迎来到今天的Redis Cluster数据同步冲突解决策略讲座！今天咱们要聊的是Redis Cluster这个分布式缓存系统里，多写场景下，数据同步冲突那些事儿。这玩意儿说白了，就是一群Redis服务器抱团取暖，但抱团了，人多了，就容易吵架，吵架的原因往往是数据打架。 一、Redis Cluster 基础回顾：吵架的根源 在深入冲突解决之前，咱们先简单回顾一下Redis Cluster的基础架构，这能帮助我们理解冲突的根源。 数据分片： Redis Cluster会将数据分成16384个槽（slot），每个key通过CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽，然后这个槽会被分配到集群中的某个节点上。 主从复制： 每个主节点（master）会有一个或多个从节点（slave），主节点负责读写，从节点负责备份数据。当主节点挂了，从节点可以顶上去成为新的主节点，保证高可用。 Gossip协议： 集群中的节点之间通过Gossip协议互相通信，交换集群拓扑信息，比如哪个节点负责哪些槽，哪个节点挂了等等。 所以，数据同步冲突往往出现在以下场景： 网络分区（脑裂）： 集群被分割成多 …
Redis Cluster `MOVED` 重定向：哈希槽迁移过程中的客户端路由
好的，开始吧！ 各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的“Redis Cluster MOVED 重定向：哈希槽迁移过程中的客户端路由”讲座！今天咱们要聊聊Redis Cluster这个集群界的扛把子，以及它在数据迁移时，客户端是如何被“呼来喝去”的——当然，是用优雅的方式。 Redis Cluster：集群界的扛把子 在数据量小的时候，单机Redis还能凑合用。但数据量一大，单机就扛不住了，就像让一个小学生去搬水泥，太为难人家了。这时候，Redis Cluster就闪亮登场了。 Redis Cluster是一个分布式、高可用的Redis解决方案。它把数据分成多个槽(slot)，每个槽负责一部分数据，然后把这些槽分配到不同的Redis节点上。这样，数据就被分散存储了，每个节点压力小了，整个集群的吞吐量就上去了。 你可以把Redis Cluster想象成一个班级，每个学生（节点）负责一部分作业（数据），这样老师（用户）布置的任务就能更快完成。 哈希槽：数据的“房间号” Redis Cluster的核心概念之一就是哈希槽。总共有16384个哈希槽，每个key都会通过CRC16算法计算出一个has …
Redis Cluster `ASK` 重定向：客户端分片跳转的机制
各位观众，老铁们，大家好！今天咱们聊聊 Redis Cluster 里一个挺有意思的机制：ASK 重定向。这玩意儿听起来好像在问路，实际上也差不多，它告诉客户端：“嘿，老兄，你要的数据不在这里，去那边问问！” 在深入 ASK 之前，咱们先回顾一下 Redis Cluster 的基本概念，好让大家心里有个底。 Redis Cluster：分片的世界 Redis Cluster 解决的核心问题是海量数据存储和高可用性。它把数据分散存储在多个 Redis 节点上，每个节点负责一部分数据，这就是分片。 数据分片方式：哈希槽 (Hash Slot) Redis Cluster 采用哈希槽的方式进行数据分片。总共有 16384 个哈希槽 (0-16383)。当你存入一个 key-value 对时，Redis 会先对 key 进行 CRC16 校验，然后将结果对 16384 取模，得到 key 对应的哈希槽。 slot = CRC16(key) % 16384 每个 Redis 节点负责一部分哈希槽。例如： 节点 A：负责 0 – 5460 号哈希槽 节点 B：负责 5461 ̵ …
Redis Cluster Failover 机制：节点故障时的自动接管流程
好的，没问题！现在让我们开始这场关于 Redis Cluster Failover 机制的深度讲座。 大家好！今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的一个非常重要的特性——自动故障转移（Failover）。这玩意儿就像是 Redis Cluster 的救生艇，当某个节点嗝屁了，它能自动把备胎扶正，保证你的服务还能继续浪。 一、Redis Cluster 的基本架构回顾：没有规矩，不成方圆 在深入 Failover 之前，咱们先简单回顾一下 Redis Cluster 的基本架构。这就像盖房子之前，得先知道地基长啥样。 Redis Cluster 采用的是一种去中心化的架构，它把数据分成 16384 个槽（slot），每个节点负责一部分槽。客户端连接到集群中的任意节点，都能找到数据。 核心概念如下： 节点 (Node): 真正存储数据的地方，可以是 Master 节点或者 Slave 节点。 槽 (Slot): Redis Cluster 把所有的数据分成 16384 个槽，每个 Key 会根据 CRC16 算法映射到一个槽上。 主节点 (Master): 负责读写请求，每个槽只有 …