K8s Cluster Autoscaler:根据负载自动伸缩集群节点

好的,各位云原生世界的探险家们,欢迎来到今天的“K8s Cluster Autoscaler:让你的集群像橡皮泥一样伸缩自如”主题讲座!我是今天的导游——云原生界的老司机。 今天,我们要一起揭开K8s Cluster Autoscaler(以下简称CA)的神秘面纱,看看它是如何让你的Kubernetes集群在负载面前像橡皮泥一样,想拉伸就拉伸,想收缩就收缩,既能应对流量洪峰,又能节约成本,简直是云原生时代的降龙十八掌! 第一章:背景故事——集群的烦恼与CA的诞生 各位,想象一下,你是一位餐厅老板,每天都要为顾客的涌入而烦恼。 高峰期: 顾客蜂拥而至,座位不够,服务员忙得团团转,顾客怨声载道,眼看就要流失客户,损失惨重。 低谷期: 餐厅空空荡荡,服务员无所事事,食材浪费,水电费照付,老板看着账单,心疼得直滴血。 你的Kubernetes集群也面临着同样的困境: 高峰期: 应用请求如潮水般涌来,Pod资源告急,新的Pod无法调度,应用响应缓慢,用户体验糟糕。 低谷期: 大部分Pod闲置,节点资源利用率低下,服务器白白耗电,老板(你)看着账单,想哭的心都有了。😭 传统的做法是,手动调整集群节 …